أنا ألاحظ مفارقة مورافيك الصغيرة في الروبوتات: الجمباز الذي يصعب على البشر أسهل بكثير بالنسبة للروبوتات من المهام "غير المثيرة" مثل الطهي والتنظيف والتجميع. إنه يؤدي إلى تنافر معرفي للأشخاص خارج المجال ، "لذا ، يمكن للروبوتات الباركور والبريك دانس ، ولكن لماذا لا يمكنهم الاعتناء بكلبي؟" صدقني ، لقد سألني والداي عن هذا أكثر مما تعتقد ... تخلق "مفارقة Robot Moravec" أيضا الوهم بأن قدرات الذكاء الاصطناعي المادية أكثر تقدما مما هي عليه بالفعل. أنا لا أفرد Unitree ، لأنه ينطبق على نطاق واسع على جميع العروض البهلوانية الحديثة في الصناعة. إليك اختبار بسيط: إذا قمت بإعداد جدار أمام الروبوت الجانبي ، فسوف يصطدم به بكامل قوته ويصنع مشهدا. لأنها مجرد فرط في تلك الحركة المرجعية الفردية ، دون أي وعي بالبيئة المحيطة. إليكم سبب وجود المفارقة: من الأسهل بكثير تدريب "لاعب جمباز أعمى" من الروبوت الذي يرى ويتلاعب. يمكن حل الأول بالكامل في المحاكاة ونقله بدون لقطة إلى العالم الحقيقي ، بينما يتطلب الأخير عرضا واقعيا للغاية وفيزياء الاتصال وديناميكيات كائنات فوضوية في العالم الحقيقي - لا يمكن محاكاة أي منها بشكل جيد. تخيل أنه يمكنك تدريب LLMs ليس من الإنترنت ، ولكن من لعبة وحدة تحكم نصية مصنوعة يدويا بحتة. كان علماء الروبوتات محظوظين. نحن نعيش في عالم تكون فيه محركات الفيزياء المتسارعة جيدة جدا بحيث يمكننا الإفلات من الألعاب البهلوانية الرائعة باستخدام بيانات حقيقية صفرية حرفيا. لكننا لم نكتشف بعد نفس رمز الغش للبراعة العامة. حتى ذلك الحين ، سنظل نستجوبنا من قبل والدينا المرتبكين.