Observ un mini paradox al lui Moravec în robotică: gimnastica care este dificilă pentru oameni este mult mai ușoară pentru roboți decât sarcinile "nesexy" precum gătitul, curățenia și asamblarea. Duce la o disonanță cognitivă pentru oamenii din afara domeniului, "deci, roboții pot face parkour și breakdance, dar de ce nu pot avea grijă de câinele meu?" Credeți-mă, am fost întrebat de părinții mei despre asta mai mult decât credeți ... "Paradoxul robotului Moravec" creează, de asemenea, iluzia că capacitățile fizice ale IA sunt mult mai avansate decât sunt în realitate. Nu evidențiez Unitree, deoarece se aplică pe scară largă tuturor demonstrațiilor acrobatice recente din industrie. Iată un test simplu: dacă instalați un perete în fața robotului care se întoarce lateral, acesta se va izbi de el cu toată forța și va face un spectacol. Pentru că este doar supraajustarea acelei singure mișcări de referință, fără nicio conștientizare a împrejurimilor. Iată de ce există paradoxul: este mult mai ușor să antrenezi o "gimnastă oarbă" decât un robot care vede și manipulează. Prima poate fi rezolvată în întregime în simulare și transferată în lumea reală, în timp ce cea de-a doua necesită o redare extrem de realistă, fizică de contact și dinamică dezordonată a obiectelor din lumea reală - niciuna dintre acestea nu poate fi simulată bine. Imaginați-vă că puteți antrena LLM-uri nu de pe internet, ci dintr-un joc de consolă text pur manual. Roboticienii au avut noroc. Se întâmplă să trăim într-o lume în care motoarele fizice accelerate sunt atât de bune încât putem scăpa cu acrobații impresionante folosind literalmente zero date reale. Dar nu am descoperit încă același cod de trișare pentru dexteritate generală. Până atunci, vom fi în continuare interogați de părinții noștri confuzi.