بودكاست لا يصدق مع @demishassabis الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind مع @lexfridman بعض الملاحظات البشرية الخام على أجزاذي المفضلة - 50٪ تغيير AGI بحلول عام 2030. الذكاء الخشن لا يعمل. هناك حاجة إلى اتساق الذكاء في جميع المجالات (قدرات إبداعية وابتكارية). - نموذج فيديو VEO3 من Gemini جيد بشكل لا يصدق في الفيزياء والواقعية (الإضاءة والمواد والسوائل) على الرغم من عدم وجود شكل في العالم الحقيقي. إنها تفهم الفيزياء من خلال الملاحظة وهذا يلمح إلى فهم أعمق لعالمنا. - AlphaEvolve بواسطة DeepMind يطور الخوارزميات. يتعاون الذكاء الاصطناعي / LLMs مع الخوارزميات التطورية (التحسين المستوحى من علم الأحياء: التطور المتكرر للمجموعات السكانية نحو لياقة أعلى من خلال العمليات التي تحاكي الانتقاء الطبيعي) - سيكون من الصعب للغاية تثبيت الذوق (ما هي التجربة أو السؤال الصحيح) والحكم باستخدام الذكاء الاصطناعي. لا تستطيع الأنظمة القيام بذلك اليوم. - نعوم شازير (المحولات) ، ديفيد سيلفر (AlphaGO) ، ديميس واضح تماما أنه يعتقد أن Google لديها أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي. "من الصعب اختراع الأشياء مقابل المتابعة السريعة". كانت معظم اختراقات الذكاء الاصطناعي الأصلية عبر Google. - لا يعتقد أننا نفدت البيانات للتدريب. - الاندماج والطاقة الشمسية هما مصادر الطاقة الرئيسية لمنظمة الذكاء الاصطناعي. البطاريات وناقل الحركة هي القضايا الأساسية. - يبدو من غير المحتمل جدا أن يكون النص هو واجهة المستخدم ذات الذكاء الاصطناعي متعدد الطرائق. توقع واجهات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مضبوطة لكيفية عمل دماغ كل شخص. - النتائج المعيارية صعبة لأنه عندما تقوم بالتحسين لمنطقة ما يتعثر فيها مجال آخر ، فهذا عمل موازنة صعب للغاية. المستخدمون النهائيون هم الحكم النهائي (قال ليكس هذا الجزء الأخير ولكني أحببته) - يقول ديميس إن Meta ليست على الحدود ولكنها تقف وراء دفع مبالغ زائدة مقابل المواهب للحاق بالركب. - الذكاء الاصطناعي العام هي أهم تقنية سيتم اختراعها على الإطلاق. - الأشخاص الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي ويصبحون واحدا معهم سيصبحون منتجين بشكل إنساني للغاية. - الشيء الأول هو خلق المزيد من وفرة الموارد ، لذا فهذا ليس موقفا محصلته صفر.