@demishassabis の Google DeepMind の CEO との素晴らしいポッドキャスト with @lexfridman 私のお気に入りの部分に生の人間のメモがいくつかあります - 2030年までにAGIを50%変化させる。ギザギザの知能は機能しません。全体的なインテリジェンスの一貫性が必要です (創造的で独創的な能力)。 - Gemini の VEO3 ビデオ モデルは、現実世界には形がないにもかかわらず、物理学とリアリズム (照明、材料、液体) に非常に優れています。それは観察を通じて物理学を理解しており、これは私たちの世界をより深く理解することを示唆しています。 - DeepMind の AlphaEvolve はアルゴリズムを進化させます。AI/LLM は進化的アルゴリズムと連携します (生物学に触発された最適化: 自然淘汰を模倣する操作を通じて、より高い適応度に向けて集団を反復的に進化させます) - 味覚 (正しい実験や質問は何か) と判断は、AI で釘付けにするのは非常に困難です。今日、システムはこれを行うことができません。 - ノーム・シェイザー (トランスフォーマー)、デビッド・シルバー (AlphaGO)、デミスは、Google が最高の AI 人材を持っていると考えていることは明らかです。「物事を発明するのが、速いフォローよりも難しい」。オリジナルの AI ブレークスルーのほとんどは Google によるものでした。 - 彼は、私たちがトレーニングするデータが不足しているとは考えていません。 - 核融合と太陽光発電は AI の主要なエネルギー源です。バッテリーとトランスミッションが中心的な問題です。 - テキストが複数のモダリティ AI を備えたユーザー インターフェイスになる可能性は非常に低いようです。各人の脳がどのように機能するかに合わせて調整された AI 生成インターフェイスを期待しています。 - ベンチマークの結果は、ある領域を最適化すると別の領域が不安定になるため、バランスをとるのが非常に難しいため、困難です。エンドユーザーは究極の裁定者です (Lex はこの最後の部分を言いましたが、私はそれが気に入りました) - デミス氏は、メタはフロンティアにいないが遅れているため、才能に追いつくために過大な支払いをしていると述べている。 - AGI は、これまでに発明される最も重要なテクノロジーです。 - AI を受け入れ、AI と一体になる人は、非常に人間的に生産的になります。 - 第一に、これがゼロサムの状況にならないように、より豊富な資源を生み出すことです。