الطاقة هي عنق الزجاجة الكبير الذكاء الاصطناعي. في كل من الذكاء الاصطناعي المادي والبرمجي ، لا يقتصر الأمر على أن المكونات تحتاج إلى التغيير فحسب ، بل الوصفة بأكملها تحتاج أيضا إلى ذلك: 1) نحن بحاجة إلى طاقة لا نهائية وغير مكلفة بشكل هامشي. سيعني هذا مجموعة من مصادر الطاقة التي تعمل معا والتي يمكنها إنتاج الطاقة اليوم (أي أن الطاقة النووية ليست خيارا حقا قبل عام 2032 ، فإن بناء محطة غاز أو فحم نات مع تراكم متعدد السنوات للأجزاء أيضا ليس خيارا على المدى القريب حتى عام 2030+) مما يعني أننا سنحتاج إلى الطاقة الشمسية + التخزين لأنه يمكن أن يتصل بالإنترنت بعد 12-17 شهرا من الحصول على الضوء الأخضر. لا توجد طريقة للتغلب على ذلك. 2) ولكن لكي يتوسع تخزين الطاقة اقتصاديا في ضوء الكيان الأجنبي المعني (FEOC) / الكيان الأجنبي المحظور (PFE) ، ستحتاج إلى العثور على مزودي LFP CAM المحليين لسلسلة توريد ESS. هناك عدد قليل جدا. 3) ستحتاج إلى التنحي عن بصمة الطاقة الإجمالية لمراكز البيانات مما يعني أن التدفئة والتهوية وتكييف الهواء تحتاج إلى إعادة التفكير - يجب اختراع نوع جديد تماما من المضخات الحرارية. سيحتاج هذا الجهاز الجديد ، على الرغم من وجود ملف تعريف فائق ، إلى التخلص من المواد الكيميائية إلى الأبد التي تم حظرها الآن ويجب غروب الشمس. 4) تحتاج الرقائق نفسها إلى إعادة تصميمها من أجل الاستدلال الفعال والموفر للطاقة. من غير المحتمل أن يتم توسيع نطاق تصميم الذاكرة و c2c والكابلات وجميع أنواع قرارات التصميم الأخرى التي تعمل بشكل جيد للتدريب للاستدلال إذا كان الاستدلال أكبر بمقدار 100x + من التدريب. 4) في الذكاء الاصطناعي المادي ، بعد التخزين (انظر أعلاه) تعد الطاقة المتجددة الوفيرة ضرورية لأي شكل من أشكال الحركة / التشغيل. لكن إخراج الطاقة المتجددة من الأرض ، إلى أكسيد ثم إلى سبيكة يمكن تحويلها إلى مغناطيس دائم ... والقائمة تطول وتطول ... . . . وجهة نظري هي أنه إذا كنت تركز على الذكاء الاصطناعي ، فيجب أن تبدأ في الانتباه إلى الطاقة لأنها ستكون حارس البوابة للتقدم / التغيير خلال السنوات القليلة المقبلة في الذكاء الاصطناعي.