1/ Ethereum ist das Rückgrat der größten dezentralen Finanzwirtschaft der Welt. Hier sind die Daten und warum sie für ETH wichtig sind 📈

Ich denke, dass Intents von @NEARProtocol möglicherweise einen Produkt-Markt-Fit haben.

1/ L2s skalieren nicht nur Ethereum. Sie skalieren die Nachfrage nach ETH. • Über 50K ETH wöchentlich zu L2s übertragen • ETH = 35% der L2 Kreditkollateral • Jede neue Wallet = mehr ETH zum Halten, Handeln und Staken L2s verwandeln ETH in die Geldbasis der On-Chain-Wirtschaft.

1/ Wir stehen am Rande der grundlegendsten Computerrevolution, die ich in meinem Leben gesehen habe. Du solltest FOMO haben. Verschwende es nicht in lokalen Maxima. Die $1M @southpkcommons Gründer-Stipendium Bewerbung ist offen. Hier ist, was es braucht, um im Zeitalter der KI in Venture-Scale zu bauen:

"Die Nachfrage nach ETH wird wahrscheinlich steigen, da es zum Reservevermögen der neuen digitalen Dollarwirtschaft wird" Toller neuer Ethereum-Bericht von @ElectricCapital! Lesen:

ETH wird diesen Monat 10. BTC wurde 2019 10 -- kurz bevor die Institutionen eintrafen. Die Geschichte wiederholt sich nicht, aber sie reimt sich.

Sundial hat 23 Millionen Dollar gesammelt, um die Analyseplattform für das KI-Zeitalter zu entwickeln! Meine Arbeit ist mir persönlich wichtig (obwohl viele gefragt haben: Warum? Bist du nicht in Intuition, Geschmack und Erfahrung investiert, die letztendlich nicht messbar sind?) Aber hör mir zu: Ich liebe es, zu bauen, und ich habe großen Respekt davor. Etwas zu schaffen, das die Menschen lieben, ist eines der schwierigsten und demütigendsten Unterfangen. Die Kunst besteht darin, qualitativ hochwertige Entscheidungen zu treffen, was aus einer Besessenheit mit dem Abgrund zwischen Kundenverständnis und Produktfähigkeit resultiert. Du musst wissen, was funktioniert und was nicht. Deshalb ist Daten wichtig. Daten sind *Informationen* darüber, wie die Realität funktioniert. Bei Sundial leben wir nach dem Motto: mit Daten diagnostizieren; mit Design behandeln. Wie sieht meisterhaftes Entscheiden aus? Es kommt auf 3 Dinge an: 1. extreme Ausrichtung 2. gemeinsame Neugier, um tiefere Schichten der Wahrheit zu enthüllen 3. dringende Ausführung Die Tatsache ist, dass gute Intuition und Geschmack aus Daten resultieren, die über viele, viele Wiederholungen internalisiert wurden. Ja, die Realität ist unendlich komplexer als das, was gemessen werden kann. Aber Messen gibt uns ein besseres Verständnis der Realität. Leider ist der richtige Umgang mit Daten wie das Erlernen einer neuen Sprache. Es erfordert Jahre des Aufbaus von Fähigkeiten und Kontext. Es ist leicht, sie falsch zu verwenden, ob fehlgeleitet oder absichtlich. Ich weiß das nur zu gut. Meisterschaft erfordert alles, von der Fähigkeit, eine mehrdeutige Frage zu zerlegen, über das fließende Lesen von Dreieckdiagrammen und dichten Tabellen bis hin zum Erinnern an den spezifischen Namen einer bestimmten Spalte in einem bestimmten Dialekt von SQL. Zu viele Menschen, wie ich, fühlen sich regelmäßig frustriert über a) wie lange es dauert, Antworten zu erhalten b) wie man die richtigen Interpretationen zieht c) wie viel Lärm ich durchdringen muss, um tatsächlich umsetzbare Erkenntnisse zu finden. Statt größerem Vertrauen und Qualität erhalten wir widersprüchliche Signale, ausgewählte Fakten und Analyseparalyse. Sundial ist unser Versuch, diese Probleme zu lösen. Wir bündeln meinungsstarke Intelligenz, um Entscheidungsträger zu schnelleren und selbstbewussteren Entscheidungen zu führen. Wir stellen uns eine Welt vor, in der *jeder* sein eigener Expertenanalyst sein kann. Sundial nutzt KI und Expertenanalysetechniken, um Erkenntnisse für jeden Entscheidungsträger zugänglich zu machen. Vorbildliche Analysen führen den Zuhörer durch eine Geschichte. Daten sollten die Sprache des Geschäfts sprechen, nicht umgekehrt. Sundial ist auch intelligent in der Weise, wie man es von einem KI-nativen Tool erwarten würde. Es geht nicht nur darum, Daten nachzuschlagen ("Wie hoch war der ARR in Indien im letzten Monat?"), was mittlerweile Standard ist; vielmehr kann Sundial auch tiefgehende, komplexe Analysen durchführen ("Warum ist der ARR gesunken? Was sind meine Hebel?"). In einer überfüllten Landschaft fragmentierter Datentools – Dashboards, Notizbücher, ETL-Systeme – bringt Sundial alles in einer intuitiven Plattform zusammen. Wir glauben, dass diese Ära der KI dazu führen wird, dass Teams mit weniger viel mehr erreichen und schneller als je zuvor arbeiten. Unsere Mission ist es, das Datenhirn für die nächste Generation von KI-gestützten Unternehmen zu schaffen. Wir sind begeistert, von @dpatil bei GPV unterstützt zu werden – dem ersten Chief Data Scientist der USA und Schöpfer des Begriffs "Data Scientist", zusammen mit Branchenpersönlichkeiten wie @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl und Firmen wie @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Der beste Teil beim Aufbau von Sundial sind die Menschen, mit denen wir arbeiten. Finanzierungsankündigungen sind schön und gut, aber was uns wirklich antreibt, ist das Feedback und die Wachstumsdynamik unserer Kunden. Es gibt nichts Besseres, als an interessanten Problemen mit Menschen zu arbeiten, die man mag. Vorwärts! (P.S. Wir stellen AI-Ingenieure, Dateningenieure und Datenwissenschaftler im Bay Area ein – DM mich, wenn du dich mit unserer Mission identifizieren kannst, große Probleme in kleinere zerlegen möchtest und die konsequente Praxis des Handwerks schätzt.)

BREAKING: Soham Parek schließt ebenfalls eine Finanzierungsrunde über 15 Millionen Dollar durch den Founders Fund.

Eine der coolsten Firmen in SF, meiner Meinung nach Ich werde einen Artikel darüber schreiben, warum @sfcompute eine so interessante Sicht darauf hat, wohin der GPU-Markt steuert... In der Zwischenzeit bekommt ihr GPUs 85 % günstiger als bei den Hyperscalern 👇

.@figma S-1-Einreichung zeigt, dass sie über den @BitwiseInvest ETF #Bitcoin im Wert von 55 Mio. $ gekauft haben Zeitleiste der BTC-Adoption: -- Frühe Anwender Einzelhandel Institutionelle Anleger Corporate Treasuries <--- wir sind hier Zentralbanken