Einführung der Engineering-Updates von Lagrange! Ihre Anlaufstelle für die neuesten Informationen zu Lagranges Forschung, Entwicklung und Ingenieurwesen 👨‍🔬 Der Juli markierte einen Durchbruch für DeepProve, das OpenAIs GPT-2 als das erste produktionsbereite System bewies, das ein ganzes LLM kryptografisch nachweisen kann:

Was passiert, wenn Edge AI auf ZK trifft? Stell dir vor, du führst KYC, Gesichtsscans oder Passprüfungen auf deinem Gerät durch, nicht auf einem zentralisierten Server. Einblick aus einem Gespräch zwischen @depindaddy, Mitbegründer von @ClusterProtocol & @Ismael_H_R, Gründer von @lagrangedev

Würdest du KI mit einem Skalpell vertrauen? Was ist mit einem Bulldozer? Würdest du ihr ein Portfolio im Wert von 10 Milliarden Dollar oder das Universum anvertrauen? KI braucht kein Vertrauen. Sie braucht Verifizierung. KI braucht DeepProve.

🚀 NEUE FOLGE 🚀 ZK-Proving AI Alignment @seb3point0 spricht mit @Ismael_H_R über die Fortschritte bei Zero-Knowledge-Proofs und wie @lagrangedev's DeepProve zkML die Integrität und Ausrichtung von KI kryptografisch verifiziert. In einer Zeit, in der KI-Modelle exponentiell komplexer und leistungsfähiger werden, wie kann man sicherstellen, dass die richtigen Ergebnisse generiert werden und dass das KI-Modell innerhalb der gewünschten Parameter funktioniert? Dieses drängende Problem der KI-Ausrichtung könnte durch kryptografische Verifizierung gelöst werden, die Zero-Knowledge-Proofs nutzt. ZKPs ermöglichen nicht nur die Verifizierung von Berechnungen in großem Maßstab, sondern bieten auch Datenschutz. @lagrangedev's DeepProve zkML ist das schnellste, das es gibt, und macht es einfach, nachzuweisen, dass KI-Inferenzen korrekt sind, während die verifizierbare Berechnung mit der wachsenden Nachfrage nach KI skaliert. Die Zukunft der KI-Sicherheit ist ZK! Vergesst nicht, RT zu machen und @epicenterbtc zu folgen! Themen, die in dieser Folge besprochen werden: 0:00 - Einführung 3:58 - Ismaels Hintergrund und Gründung von Lagrange 8:00 - Konvergenz von KI und Krypto 11:29 - ZKML-Anwendungsfälle 15:24 - Verifizierbarkeit von KI-Inferenzen 24:22 - Vorschriften zur KI-Sicherheit 31:49 - Einnahmen generierende Token 35:36 - Lagrange an Unternehmenskunden pitch 43:06 - Aufbau eines engagierten Teams 53:17 - Kryptografieforschung

Früher waren Beweissysteme starr - eine kleine Änderung bedeutete, von vorne zu beginnen. Das Lagrange-Forschungsteam entwickelte Dynamische SNARKs, um genau das zu beheben. Jetzt können Beweise mit neuen Daten weiterentwickelt werden, ohne unnötige Neuberechnungen.

Lagrange arbeitet mit @mira_network zusammen, um die Vertrauensschicht der dezentralen KI zu etablieren. Mit DeepProve wird Miras Verifizierungsnetzwerk kryptografische Nachweise für jede Modellinferenz erhalten – was Zuverlässigkeit, Datenschutz und Komponierbarkeit verbessert. Hier ist eine Zusammenfassung: 🧵

Optimistisch, mit Freunden zu arbeiten Ich könnte @provenauthority und unsere Freunde bei @billions_ntwk tagelang anpreisen.

Krankenhäuser nutzen bereits KI, um die Dosierung von Medikamenten zu berechnen. Aber wenn das falsche KI-Modell verwendet wird oder die Schlussfolgerung ungenau ist, können die Folgen lebensverändernd sein. Deshalb benötigt das Gesundheitswesen 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗔𝗜; deshalb benötigt das Gesundheitswesen DeepProve 🧵

Bei @billions_ntwk sind wir stolz darauf, mit den Besten zu bauen. Herzlichen Glückwunsch an @Ismael_H_R und das @lagrangedev-Team zur Auszeichnung in den Future 50. Wir haben gemeinsam aus erster Hand gesehen, dass die Zukunft von ZK hier ist, sie ist nur noch nicht gleichmäßig verteilt. ….noch nicht. Beobachte genau, Anon.

Lagrange ist stolz darauf, in die Future 50 aufgenommen worden zu sein – eine Liste von Unternehmen, die von 200+ Top-VCs aufgrund ihres vielversprechenden Potenzials ausgewählt wurden, Branchen zu skalieren, zu dominieren und neu zu gestalten. Das ist keine Prahlerei, sondern ein Signal. Überprüfbare KI ist unvermeidlich, und wir sind führend: