Przedstawiamy aktualizacje inżynieryjne Lagrange'a! Twoje źródło informacji o najnowszych badaniach, rozwoju i inżynierii Lagrange'a 👨‍🔬 Lipiec przyniósł przełom dla DeepProve, udowadniając, że GPT-2 od OpenAI jest pierwszym systemem gotowym do produkcji, który kryptograficznie udowadnia cały LLM:

Co się stanie, gdy Edge AI spotka się z ZK? Wyobraź sobie przeprowadzanie KYC, skanów twarzy lub kontroli paszportów na swoim urządzeniu, a nie na jakimś scentralizowanym serwerze. Wnioski z rozmowy między @depindaddy, współzałożycielem @ClusterProtocol i @Ismael_H_R, założycielem @lagrangedev.

Czy zaufałbyś AI z skalpelem? A co z buldożerem? Czy zaufałbyś mu z portfelem o wartości 10 miliardów dolarów lub wszechświatem? AI nie potrzebuje zaufania. Potrzebuje weryfikacji. AI potrzebuje DeepProve.

🚀 NOWY ODCINEK 🚀 ZK-Proving AI Alignment @seb3point0 rozmawia z @Ismael_H_R o postępach w dowodach zerowej wiedzy i o tym, jak DeepProve zkML od @lagrangedev kryptograficznie weryfikuje integralność i zgodność AI. W erze, gdy modele AI stają się coraz bardziej zaawansowane i potężne, jak można zapewnić, że generowane są właściwe wyniki i że model AI działa w pożądanych parametrach? Ten pilny problem zgodności AI można rozwiązać poprzez kryptograficzną weryfikację, wykorzystując dowody zerowej wiedzy. ZKP nie tylko umożliwiają weryfikację obliczeń na dużą skalę, ale także zapewniają prywatność danych. DeepProve zkML od @lagrangedev jest najszybszy na świecie, co ułatwia udowodnienie, że wnioski AI są poprawne, skalując weryfikowalne obliczenia w miarę wzrostu zapotrzebowania na AI. Przyszłość bezpieczeństwa AI to ZK! Nie zapomnij RT i obserwować @epicenterbtc! Tematy omawiane w tym odcinku: 0:00 - Wprowadzenie 3:58 - Tło Ismaela i założenie Lagrange 8:00 - Zbieżność AI i kryptowalut 11:29 - Przykłady zastosowania ZKML 15:24 - Weryfikowalność wniosków AI 24:22 - Regulacje dotyczące bezpieczeństwa AI 31:49 - Tokeny generujące przychody 35:36 - Prezentacja Lagrange klientom korporacyjnym 43:06 - Tworzenie dedykowanego zespołu 53:17 - Badania nad kryptografią

Wcześniej systemy dowodowe były sztywne - jedna mała zmiana oznaczała rozpoczęcie od nowa. Zespół badawczy Lagrange opracował Dynamic SNARKs, aby dokładnie to naprawić. Teraz dowody mogą ewoluować wraz z nowymi danymi, bez zbędnych obliczeń.

Lagrange nawiązuje współpracę z @mira_network, aby ustanowić warstwę zaufania dla zdecentralizowanej sztucznej inteligencji. Dzięki DeepProve, sieć weryfikatorów Mira zyska kryptograficzne dowody dla każdego wnioskowania modelu — zwiększając niezawodność, prywatność i kompozycyjność. Oto podsumowanie: 🧵

Być optymistycznym w pracy z przyjaciółmi Mógłbym reklamować @provenauthority i naszych przyjaciół z @billions_ntwk przez dni

Szpitale już korzystają z AI, aby pomóc w obliczaniu dawek leków. Jednak jeśli użyty zostanie niewłaściwy model AI lub wnioski będą niedokładne, konsekwencje mogą być zmieniające życie. Dlatego opieka zdrowotna potrzebuje 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗔𝗜; dlatego opieka zdrowotna potrzebuje DeepProve 🧵

w @billions_ntwk jesteśmy dumni, że budujemy z najlepszymi gratulacje dla @Ismael_H_R i zespołu @lagrangedev za wyróżnienie w Future 50 widzieliśmy razem na własne oczy, jak przyszłość ZK jest już tutaj, po prostu nie jest jeszcze równomiernie rozłożona ….jeszcze. obserwuj uważnie, anon.

Lagrange jest dumny z tego, że znalazł się na liście Future 50 – listy firm wybranych przez 200+ najlepszych VC ze względu na ich obiecujący potencjał do skalowania, dominacji i przekształcania branż. To nie jest prawo do przechwałek, to sygnał. Weryfikowalna sztuczna inteligencja jest nieunikniona, a my jesteśmy liderem: