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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ellipsis Labs
Aufbau einer überprüfbaren Finanzierung @atlasxyz
Kernentwickler hinter @PhoenixTrade und @gavelxyz
Ellipsis Labs erneut gepostet
Der größte Vorteil von CLOBs ist, dass sie leicht interpretierbar sind. Jede Preisstufe hat ein festes Angebot: Das Entfernen von Lots durch Überkreuzen ist ähnlich wie der Kauf von Artikeln aus einem Verkaufsautomaten. Man kann die Mechanik vernünftig einem cleveren Schüler erklären.
Diese Einfachheit ist ein Grund, warum CLOBs die traditionelle Finanzwelt dominieren. Aber es bedeutet auch, dass viele talentierte junge Menschen ihre besten Jahre damit verbringen, die Warteschlangenspiele von FIFO-Matching-Engines zu knacken, anstatt neue Marktstrukturen neu zu denken.
Krypto bringt einen Paradigmenwechsel mit sich. Programmierbare Vermögensbücher ermöglichen Experimente mit dem Design von Matching-Engines selbst – nicht nur mit Strategien innerhalb bestehender Systeme.
@Uniswap hat diesen Wandel eingeleitet, indem es automatisierte Market Maker in großem Maßstab eingeführt hat. Während herkömmliche AMMs bei der Preisfindung für Long-Tail-Assets glänzen, haben sie Schwierigkeiten mit hochliquiden Märkten, die engere Spreads und tiefere Bücher erfordern.
Die heutigen Entwickler gehen diese Einschränkungen mit speziell entwickelten Lösungen an. @gavelxyz's sandwich-resistenter AMM ist eine stark meinungsbasierte Erweiterung des herkömmlichen xy=k-Modells, die speziell auf die Blockproduktion und Führungsrotation von Solana zugeschnitten ist. @SolFiAMM wählt eine andere Reihe von Kompromissen als traditionelle CLOBs, um wettbewerbsfähige On-Chain-Preise für liquide Spot-Assets zu bieten.
Die erlaubnisfreie Natur von Krypto ermöglicht eine schnelle Iteration der Markt-Mikrostruktur auf eine Weise, die die traditionelle Finanzwelt nie konnte. Diese Next-Generation-Matching-Engines stellen einen grundlegenden Wandel dar: Statt Lösungen von der Stange sehen wir speziell entwickelte Marktdesigns, die für bestimmte Vermögenswerte, Chains und Anwendungsfälle optimiert sind.
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Ellipsis Labs erneut gepostet
Die CT-Diskussion über die Gestaltung der Infrastruktur für Orderbücher ähnelt dem AMM-Diskurs im Jahr 2021 auf unheimliche Weise. Dabei handelt es sich um komplexe Systeme mit einer Vielzahl von emergenten Eigenschaften, die aus den ersten Prinzipien heraus schwer vorherzusagen sind.
Die Gewinner testen in prod, um Feedbackschleifen zu straffen und die Wahrheit zu erfahren. Aber wenn Sie Ihre Meinung von jemandem einholen müssen, hören Sie auf erfahrene Praktiker. Hören Sie nicht auf jemanden, der diese Systeme nicht in einer Produktionsumgebung entwickelt oder mit ihnen interagiert hat. Und auf keinen Fall auf Theoretiker hören.
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Wenn Sie letzte Woche @jarxiao auf der Accelerate verpasst haben, erklärt er hier, wie wir Verifiable Finance skalieren.
Er unterteilt es in:
Skalierung von Lesevorgängen – Web2 vs. Krypto-Lösungen
Skalierung von Schreibvorgängen – durch eigenwillige Sequenzierung
Skalieren der Replikation – über Echtzeit-Berechnung des Zustandsstamms

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