$CODEC ist codiert. Aber WTF ist das und warum bin ich so bullish? Lass mich dir eine kurze Zusammenfassung geben. - @codecopenflow baut die erste umfassende Plattform für Vision-Language-Action (VLA) Modelle, die es KI-"Betreibern" ermöglicht, autonom über digitale Schnittstellen und robotische Systeme hinweg zu sehen, zu denken und zu handeln, durch eine einheitliche Infrastruktur. - VLAs lösen/überwinden grundlegende Automatisierungsbeschränkungen von LLMs, indem sie eine Wahrnehmen-Denken-Handeln-Pipeline nutzen, die es ihnen ermöglicht, dynamische visuelle Semantiken zu verarbeiten, im Gegensatz zu den aktuellen LLMs, die in Screenshot-Denken-Ausführen-Schleifen stecken bleiben, wenn sich die Schnittstellen ändern. - Die technische Architektur der VLAs vereint Vision, Sprachverständnis und direkte Aktionsbefehle in einem einzigen Modell, anstatt separate LLM- + visuelle Encoder-Systeme zu verwenden, was eine Echtzeitanpassung und Fehlerbehebung ermöglicht. - Die framework-unabhängige Gestaltung von Codec erstreckt sich über Robotik (Kamerafeeds zu Steuerbefehlen), Desktop-Betreiber (kontinuierliche Schnittstellennavigation) und Gaming (adaptive KI-Spieler) durch denselben Wahrnehmen-Denken-Handeln-Zyklus. - Was ist der Unterschied? LLM-gesteuerte Agenten planen neu, wenn sich Arbeitsabläufe ändern, und bewältigen UI-Verschiebungen, die starre RPA-Skripte brechen. VLA-Agenten hingegen passen sich mit visuellen Hinweisen und Sprachverständnis an, anstatt manuelle Patches zu benötigen. - Die hardware-unabhängige Infrastruktur von Codec mit No-Code-Training über Bildschirmaufzeichnung plus Entwickler-SDK positioniert es als das fehlende Langchain-ähnliche Framework für autonome VLA-Aufgabenausführung. - Das Framework ermöglicht die Aggregation von mart-Computing aus dezentralen GPU-Netzwerken, ermöglicht optionale Onchain-Aufzeichnungen für überprüfbare Arbeitsablaufverläufe und erlaubt die Bereitstellung privater Infrastrukturen für datenschutzempfindliche Anwendungsfälle. - Die Tokenomics von $CODEC monetarisieren den Betreiber-Marktplatz und den Beitrag zur Berechnung, wodurch nachhaltige Anreizsysteme geschaffen werden, während VLAs die erwartete LLM-Ebene in verschiedenen Sektoren erreichen. - Die Tatsache, dass ein Mitbegründer von Codec Erfahrung im Aufbau von HuggingFace's LeRobot hat, belegt die legitime Forschungs- und Entwicklungsfähigkeit in der Robotik und ML für die VLA-Entwicklung. Dies ist nicht dein durchschnittliches Krypto-Team, das sich auf KI-Narrative umschwenkt. Ich werde bald tiefer in dieses Thema eintauchen. Ich wiederhole meine Empfehlung, DYOR in der Zwischenzeit zu machen. $CODEC ist codiert.