$CODEC está codificado. Pero, ¿qué es y por qué soy tan optimista? Déjame darte un TL; DR - @codecopenflow está construyendo la primera plataforma integral para modelos de Visión-Lenguaje-Acción (VLA), que permite a los "operadores" de IA ver, razonar y actuar de forma autónoma a través de interfaces digitales y sistemas robóticos a través de una infraestructura unificada. - Las VLA resuelven/superan las limitaciones fundamentales de la automatización de LLM, aprovechando una canalización de percepción-pensamiento-acción que les permite procesar semánticas visuales dinámicas frente a los bucles de captura-de-pantalla-razonamiento-ejecución actuales de LLM que se interrumpen con los cambios de interfaz. - La arquitectura técnica de las VLA fusiona la visión, el razonamiento lingüístico y los comandos de acción directa en un solo modelo en lugar de sistemas separados de LLM + codificador visual, lo que permite la adaptación en tiempo real y la recuperación de errores. - El diseño independiente del marco de trabajo del códec abarca la robótica (alimentaciones de la cámara para controlar los comandos), los operadores de escritorio (navegación continua de la interfaz) y los juegos (jugadores de IA adaptativa) a través del mismo ciclo de percepción-razonamiento-acción. - ¿Cuál es la diferencia? Los agentes con tecnología LLM replanifican cuando cambian los flujos de trabajo, gestionando los cambios en la interfaz de usuario que rompen los rígidos scripts de RPA. Los agentes de VLA, por otro lado, se adaptan utilizando señales visuales y comprensión del lenguaje en lugar de requerir parches manuales. - Infraestructura independiente del hardware del códec con capacitación sin código a través de la grabación de pantalla más el SDK para desarrolladores, lo que lo posiciona como el marco de estilo Langchain que faltaba para la ejecución autónoma de tareas de VLA. - El marco permite la agregación de cómputo de mercado desde redes de GPU descentralizadas, habilita la grabación opcional en la cadena para seguimientos de flujo de trabajo auditables y permite la implementación de infraestructura privada para casos de uso sensibles a la privacidad. - $CODEC tokenomics monetizan el mercado de los operadores y la contribución informática, creando incentivos sostenibles para el ecosistema a medida que las VLA alcanzan la prominencia esperada a nivel de LLM en varios sectores. - El hecho de que un cofundador de Codec tenga experiencia en la construcción de LeRobot de HuggingFace evidencia la credibilidad legítima de la robótica y la investigación de ML en el desarrollo de VLA. Este no es el típico equipo de criptomonedas que gira hacia las narrativas de la IA. Pronto profundizaremos en esto. Mientras tanto, reitero mi recomendación a DYOR. $CODEC está codificado.