Mit Snowpark Connect für Apache Spark™ können Datenteams die Werkzeuge, die sie kennen, beibehalten – und die Leistung, Effizienz und Governance der Snowflake-Plattform gewinnen. Schnellere Einblicke. Niedrigere Kosten. Keine Kompromisse. Es ist unglaublich zu sehen, wie wir Unternehmen helfen, schneller zu werden und mehr Wert aus ihren Daten zu schöpfen als je zuvor.
Snowflake
Snowflake29. Juli 2025
Einführung von Snowpark Connect für Apache Spark™, jetzt in der öffentlichen Vorschau. Aufbauend auf der entkoppelten Architektur von Spark Connect ermöglicht Snowpark Connect, dass Sie Ihren gesamten kompatiblen Spark SQL-, DataFrame- und UDF-Code direkt auf der Snowflake-Plattform ausführen. Das bedeutet, dass Sie das Beste aus beiden Welten erhalten: die Leistung von Snowflakes vektorisierter Engine kombiniert mit der Vertrautheit Ihres bestehenden Spark-Codes. Erleben Sie eine schnellere Leistung und Kosteneinsparungen im Vergleich zu verwaltetem Spark, da Snowflake automatisch alle Leistungsoptimierungen und Skalierungen übernimmt. Dies befreit Ihre Entwickler von operativen Überhead und etabliert eine robuste, einheitliche Governance upstream. Außerdem funktioniert es nahtlos mit Apache Iceberg-Tabellen für Ihre offenen Lakehouse-Initiativen. Beschleunigen Sie die Entwicklung, senken Sie die Kosten und vereinfachen Sie Ihre Datenpipelines:
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