Snowpark Connect for Apache Spark™のご紹介です。 Spark Connectの分離アーキテクチャに基づいて構築されたSnowpark Connectを使用すると、互換性のあるすべてのSpark SQL、DataFrame、およびUDFコードをSnowflakeプラットフォーム上で直接実行できます。これは、Snowflakeのベクトル化されたエンジンのパワーと、既存のSparkコードの使い慣れた機能の両方の長所を活用できることを意味します。 Snowflakeがすべてのパフォーマンスチューニングとスケーリングを自動的に処理するため、マネージドSparkと比較して、より高速なパフォーマンスとコスト削減を体験できます。これにより、開発者は運用上のオーバーヘッドから解放され、上流で堅牢で統一されたガバナンスが確立されます。さらに、オープンレイクハウスイニシアチブのためにApache Icebergテーブルとシームレスに連携します。 開発を加速し、コストを削減し、データパイプラインを簡素化します。