Schau dir die wichtigsten KI-Agenten-Spieler an: Von Verbrauchertools bis zu Entwicklerwerkzeugen.

EINS - Verbraucheragenten Heutzutage sind Agenten in die neuesten LLMs integriert. Sie sind perfekt für schnelle Aufgaben, Forschung und Inhaltserstellung. Hervorzuhebende Beispiele: OpenAIs ChatGPT-Agent, Anthropic's Claude-Agent, xAIs Grok-Agent (kostenlos mit X), Perplexitys Comet-Browser

ZWEI - No-Code Agenten-Builder Dies sind die Weiterentwicklungen von No-Code-Tools - KI-gestützte App-Builder, die es Ihnen ermöglichen, Workflows miteinander zu verknüpfen. Hervorzuhebende Beispiele: Zapier, Lindy, Make, n8n Alle 4 konkurrieren in einem ähnlichen Bereich mit unterschiedlichen Vorteilen.

DRITTE - Entwicklerzentrierte Plattformen Dies sind die Komponenten, die Engineering-Teams verwenden, um produktionsreife Agenten zu erstellen. Hervorzuhebende Beispiele: LangChains Orchestrierungsframework, Haystacks NLP-Pipeline-Builder, CrewAIs Multi-Agenten-System, Vercels AI SDK-Toolkit

VIER - Spezialisierte Agenten-Apps Dies sind die speziell entwickelten Anwendungsagenten. Sie sind darauf ausgelegt, eine Sache gut zu machen. Hervorzuhebende Beispiele: Lovable für Prototyping, Perplexity für Forschung, Cursor für Programmierung.

Was sollten Sie verwenden? Brauchen Sie etwas Schnelles? → Verbraucheragenten Möchten Sie Arbeitsabläufe automatisieren? → No-Code-Builder Bauen Sie eine Produktfunktion? → Entwickler-zuerst Haben Sie einen bestimmten Job? → Spezialisierte App Ich gehe hier viel tiefer darauf ein:

Bis hierher gelesen? Du bist ernsthaft an AI-Erfolg interessiert. 🤝 Ich hoffe, das hat geholfen, Aakash 💜 P.S. Welche Tools würdest du hinzufügen?