Dai un'occhiata ai giocatori più importanti degli agenti AI: Da strumenti per i consumatori a strumenti per sviluppatori.

UNO - Agenti per i Consumatori Al giorno d'oggi, gli agenti sono integrati nei più recenti LLM. Sono perfetti per compiti rapidi, ricerche, creazione di contenuti. Esempi prominenti: ChatGPT Agent di OpenAI, Claude Agent di Anthropic, Grok Agent di xAI (gratuito con X), Comet Browser di Perplexity

DUE - Costruttori di agenti senza codice Questi sono l'evoluzione degli strumenti senza codice - costruttori di app alimentati da AI che ti permettono di concatenare flussi di lavoro. Esempi prominenti: Zapier, Lindy, Make, n8n Tutti e quattro competono in uno spazio simile con benefici diversi.

TRE - Piattaforme per Sviluppatori Questi sono i componenti che i team di ingegneria utilizzano per creare agenti di livello produttivo. Esempi prominenti: il framework di orchestrazione di LangChain, il costruttore di pipeline NLP di Haystack, il sistema multi-agente di CrewAI, il toolkit AI SDK di Vercel.

QUATTRO - App per Agenti Specializzati Queste sono le applicazioni agenti progettate per uno scopo specifico. Sono progettate per fare una cosa bene. Esempi prominenti: Lovable per il prototipaggio, Perplexity per la ricerca, Cursor per la programmazione.

Quale dovresti usare? Hai bisogno di qualcosa di veloce? → Agenti per i consumatori Vuoi automatizzare i flussi di lavoro? → Costruttori No-Code Stai costruendo una funzionalità del prodotto? → Sviluppatore-First Hai un lavoro specifico? → App specializzate Approfondisco molto di più qui:

Hai letto fino a qui? Sei serio riguardo al successo dell'IA. 🤝 Spero che questo ti sia stato utile, Aakash 💜 P.S. Quali strumenti aggiungeresti?