Diese neue DeepMind-Forschung zeigt, wie fehlerhaft die Vektorsuche ist. Es stellt sich heraus, dass einige Dokumente in Ihrem Index theoretisch nicht durch die Vektorsuche abgerufen werden können, abhängig von einer bestimmten Dimension des Embeddings. Der einfache BM25 aus dem Jahr 1994 übertrifft ihn in Bezug auf den Recall. 1/4