gek hoe veel analisten stap 1 van analytics 101 overslaan: weten hoe de datasets die ze gebruiken zijn gemaakt en hun potentiële tekortkomingen je zou je datapunten veel meer moeten in twijfel trekken

als je mijn praatje over CEX onchain data @ ethcc hebt gemist, hier is een geweldige geschreven samenvatting

wat zijn alle bestaande blockchain-bruggen die je kunt bedenken? ik streef ernaar om ze allemaal in mijn dune interop datasets te hebben

1/ hier is een nieuwe @dune tabel waar je de eerste ontvangtokenoverdracht van elk adres op 19 EVM-ketens kunt vinden nuttig voor: - controleren wanneer/waar adressen voor het eerst verschenen - optimaliseren van queries door alleen te controleren op gebeurtenissen na de eerste ontvangst - speuren

ETH ETF-stromen gaan parabolisch ter referentie, als de trend van de afgelopen 2 weken aanhoudt, zou het ongeveer 1 jaar duren voordat ETF's 10% meer van de ETH-aanvoer absorberen (ze houden momenteel 3,7% vast) src:

de cex-sector die ik op @dune heb gebouwd, heeft nu 21 evm-ketens met de net toegevoegde: @unichain, @berachain, @inkonchain, @katana, @arbitrum nova en @OpBNB_ cex.adressen omvat ook 16 non-evm-ketens

40% van de ETH-validators geeft nu aan voor een hogere gaslimiet te zijn src:

$730 miljoen stroomde vorige week in ETH ETF's, een recordhoogte dit jaar bron:

ETF's houden nu 6% van de bitcoins, waarvan 3% sinds de lancering/conversie is opgenomen src: