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Derya Unutmaz, MD
Profesor, científico biomédico, inmunólogo humano, inmunoterapia contra el envejecimiento y el cáncer. Todo en IA. Intereses: longevidad, robótica, ciencia ficción, espacio - opinión personal
Las matemáticas, que una vez fueron el último bastión de la inteligencia humana, ahora han sido vulneradas y han caído ante la IA.

Alexander Wei19 jul, 15:50
1/N Estoy emocionado de compartir que nuestro último LLM experimental de @OpenAI ha logrado un desafío importante en IA: un rendimiento de nivel medalla de oro en la competencia de matemáticas más prestigiosa del mundo: la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO).

13,12K
Creo que @ManusAI_HQ es una IA agente subestimada y ha mejorado significativamente. También me gusta mucho su capacidad para crear presentaciones de PowerPoint. Por ejemplo, le pedí que creara diapositivas explicando las células CAR-T y generó un excelente conjunto de 7 diapositivas en minutos. Compartiendo 4 de ellas a continuación.




39,91K
¡Esto podría ser un gran hito para los LLM de código abierto!

Yuchen Jin10 jul, 01:51
El mejor modelo de razonamiento de código abierto se lanzará el próximo jueves si todo va bien.
OpenAI no ha liberado un LLM desde GPT-2 en 2019, así que estoy emocionado.
Lo estamos alojando en Hyperbolic. Abróchense los cinturones.

12,51K
Una rara publicación de Ilya, Daniel Gross está fuera (probablemente dirigiéndose a Meta), y SSI ahora se centra en desarrollar superinteligencia.
En esta ocasión, estoy revisando mi estimación para lograr ASI de 2030 a 2029, a menos de cuatro años de distancia. Este es el final del juego en la era de la inteligencia.

Ilya Sutskever3 jul, 23:58
Envié el siguiente mensaje a nuestro equipo e inversores:
—
Como saben, el tiempo de Daniel Gross con nosotros ha estado llegando a su fin, y a partir del 29 de junio ya no es oficialmente parte de SSI. Estamos agradecidos por sus primeras contribuciones a la empresa y le deseamos lo mejor en su próximo proyecto.
Ahora soy formalmente el CEO de SSI, y Daniel Levy es el Presidente. El equipo técnico sigue reportando a mí.
Es posible que hayan oído rumores sobre empresas que buscan adquirirnos. Nos sentimos halagados por su atención, pero estamos enfocados en llevar nuestro trabajo a cabo.
Tenemos la capacidad de computación, tenemos el equipo y sabemos qué hacer. Juntos seguiremos construyendo una superinteligencia segura.
Ilya
31,55K
Recientemente he estado utilizando @GoogleAI Gemini 2.5 Pro cada vez más, especialmente su función de Investigación Profunda, que se ha vuelto tan buena que ahora está a la par con la de OpenAI, y en algunos casos incluso la supera en profundidad, buscando 10 veces más recursos. ¡Google ha alcanzado notablemente en la carrera de la IA!
46,71K
Avance importante en la interpretación de imágenes médicas por video a través de IA:
La ecocardiografía es una piedra angular de la atención cardiovascular, pero depende de la interpretación experta y de la elaboración manual de informes a partir de una serie de videos. Se ha propuesto un sistema de IA, llamado PanEcho, para automatizar la interpretación de ecocardiogramas mediante aprendizaje profundo multitarea.
Este sistema de IA puede, potencialmente, acelerar los flujos de trabajo y permitir un rápido cribado de la salud cardiovascular en entornos de atención primaria con acceso limitado a expertos capacitados.

JAMA30 jun 2025
Un sistema de #IA que interpreta automáticamente los ecocardiogramas mantuvo una alta precisión a través de la geografía y el tiempo, tanto en estudios completos como limitados.
@rohan_khera

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¡Marco y artículo muy interesantes para la biología sintética en el diseño de proteínas novedosas! (Enlace en 🧵)
“AlphaDesign, un marco computacional basado en alucinaciones para el diseño de proteínas de novo desarrollado con la máxima generalidad y usabilidad en mente, que combina AlphaFold con modelos de difusión autorregresivos para permitir la generación rápida y la validación computacional de proteínas con interacciones, conformaciones y estado oligomérico controlables sin la necesidad de reentrenamiento o ajuste fino del modelo dependiente de la clase.”

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