L'ère de la superintelligence est là. Je ne pensais pas que le domaine médical serait le premier. Un travail incroyable de l'équipe @EvidenceOpen qui a obtenu un score parfait de 100 % à l'examen de licence médicale des États-Unis.

"Quel pays a déjà souffert d'une tolérance cosmopolite à outrance ? D'une concentration sur l'humanité commune des gens plutôt que sur des différences superficielles ? De juger les gens sur leurs mérites plutôt que sur leurs origines ?"

"Se promener simplement à New York rend le nativisme intellectuellement et émotionnellement difficile à soutenir. Les étrangers omniprésents éduquent bien plus efficacement que le prêche moralisateur n'aurait jamais pu le faire."

les villes les plus dangereuses d'Amérique (le plus grand nombre de crimes violents contre les personnes, par habitant) memphis, tn cleveland, oh toledo, oh little rock, ar peoria, il -dernières données du FBI

Des témoignages affluent de la part des enseignants concernant leurs nouvelles écoles sans téléphone, et les choses incroyables que les élèves font maintenant. Comme prendre des notes, compléter leurs devoirs, puis discuter entre eux. "Était-ce une solution aussi simple depuis le début ?"

ne laissez jamais les membres du personnel technique nommer des choses

Je ne quitterai jamais ce site, @tszzl

Je remarque qu'en raison de (je pense ?) beaucoup de benchmarkmaxxing sur des tâches à long terme, les LLMs deviennent un peu trop agentiques par défaut, un peu au-delà de mon cas d'utilisation moyen. Par exemple, en codage, les modèles ont maintenant tendance à raisonner pendant un temps assez long, ils ont une inclination à commencer à lister et à grepper des fichiers dans tout le dépôt, ils effectuent des recherches web répétées, ils sur-analyzent et sur-réfléchissent à de rares cas particuliers même dans du code qui est manifestement incomplet et en cours de développement actif, et reviennent souvent ~minutes plus tard même pour des requêtes simples. Cela peut avoir du sens pour des tâches de longue durée, mais c'est moins adapté pour un développement itéré plus "dans le coup" que je fais encore beaucoup, ou si je cherche juste à faire un rapide contrôle avant d'exécuter un script, juste au cas où j'aurais mal indexé ou commis une erreur stupide. Donc, je me retrouve assez souvent à arrêter les LLMs avec des variations de "Arrête, tu réfléchis trop. Regarde seulement ce fichier unique. N'utilise aucun outil. Ne sur-ingénierie pas", etc. En gros, alors que le défaut commence à lentement glisser vers le mode "ultrathink" super agentique, je ressens le besoin de l'inverse, et plus généralement de bonnes façons d'indiquer ou de communiquer l'intention / les enjeux, allant de "juste jeter un coup d'œil rapide" jusqu'à "pars pendant 30 minutes, reviens quand tu es absolument certain".

Alors que nous entrons dans une période de changement rapide, propulsée par les avancées de l'IA, nous devons suivre les évolutions de l'économie. Cela signifie que nous devrions investir davantage dans les statistiques gouvernementales, et non moins. 1/2

Utiliser l'IA ne doit pas nous rendre plus bêtes. Preuve : l'IA augmente la productivité des représentants de service et la satisfaction des clients. Même pendant les pannes d'IA, ceux qui l'utilisent régulièrement sont plus efficaces. Externaliser la réflexion à l'IA engendre une dette cognitive. Apprendre de l'IA rapporte des dividendes cognitifs.