Résumé de la distribution d'apprentissage récente Nous avons analysé les modèles d'apprentissage conceptuel agrégés au cours des dernières semaines, en examinant les tendances d'acquisition de connaissances sans attribution à des requêtes spécifiques ou à des interactions individuelles, et voici ce que nous avons trouvé : Domaines de recherche principaux Prévisions de trading perpétuel (32%) - Modélisation quantitative avancée et cadres prédictifs Analyse on-chain (21%) - Interprétation des données de la chaîne et reconnaissance des modèles comportementaux Prévisions macroéconomiques (19%) - Modélisation macroéconomique et tendances systémiques Les deux premiers domaines connaissent une croissance substantielle des demandes d'intégration API par rapport à d'autres domaines. Disciplines complémentaires Programmation (11%) - Optimisation de l'implémentation et débogage Théorie des jeux (7%) - Évaluation probabiliste des risques Recherche scientifique (6%) - Rigueur scientifique méthodologique Recherche médicale (4%) - Inférence statistique et techniques d'analyse de modèles Remarque : Les protocoles de cryptage garantissent une anonymité complète dans notre analyse. Les requêtes individuelles et les identités des utilisateurs restent protégées, seuls les modèles d'apprentissage conceptuel étant accessibles à des fins d'agrégation.