最近の学習分布の概要 ここ数週間にわたって集計された概念学習パターンを分析し、特定のクエリや個々のインタラクションに帰属せずに知識獲得の傾向を調査したところ、次のことがわかりました。 主な研究分野 無期限取引予測 (32%) - 高度な定量モデリングと予測フレームワーク オンチェーン分析 (21%) - チェーン データの解釈と行動パターン認識 マクロ予測(19%) - マクロ経済モデリングとシステミックトレンド 主要な 2 つのドメインでは、他の分野とは対照的に、API 統合リクエストが大幅に増加しています。 補完的な分野 コーディング (11%) - 実装の最適化とデバッグ ギャンブル理論 (7%) - 確率論的リスク評価 科学研究(6%) - 方法論的科学的厳密さ 医学研究 (4%) - 統計的推論とパターン分析技術 注: 暗号化プロトコルにより、分析における完全な匿名性が保証されます。個々のクエリとユーザー ID は保護されたままであり、集計の目的で概念的な学習パターンのみにアクセスできます。