Nos complace anunciar que estamos liderando una ronda inicial de $ 15 millones en Poseidon, que fue incubada por @StoryProtocol y está construyendo una capa de datos descentralizada para coordinar la oferta y la demanda de datos de entrenamiento de IA. La primera generación de modelos básicos de IA se entrenó con datos que parecían ser un recurso efectivamente ilimitado. Hoy en día, los recursos más accesibles, como libros y sitios web, se han agotado en su mayoría, y los datos se han convertido en un factor limitante en el progreso de la IA. Gran parte de los datos que quedan ahora son de menor calidad o están fuera de los límites debido a las protecciones de propiedad intelectual. Para algunas de las aplicaciones de IA más prometedoras, en robótica, vehículos autónomos e inteligencia espacial, los datos aún no existen. Ahora estos sistemas necesitan tipos de información completamente nuevos: multisensorial, ricos en casos extremos, capturados en la naturaleza. ¿De dónde vendrán todos estos datos del mundo físico? El desafío no es solo técnico, es un problema de coordinación. Miles de colaboradores deben trabajar juntos de forma distribuida para obtener, etiquetar y mantener los datos físicos que necesita la IA de próxima generación. Creemos que ningún enfoque centralizado puede orquestar de manera eficiente la creación y curación de datos que se necesitan con el nivel requerido de escala y diversidad. Un enfoque descentralizado puede resolver esto. @psdnai permite a los proveedores recopilar los datos que necesitan las empresas de IA, al tiempo que garantiza la seguridad de la propiedad intelectual a través de la licencia de propiedad intelectual programable de Story. Esto busca establecer una nueva base económica para Internet, donde los creadores de datos reciban una compensación justa por ayudar a las empresas de IA a impulsar la próxima generación de sistemas inteligentes. El equipo de Poseidon, dirigido por el científico jefe y cofundador @SPChinchali, aporta una profunda experiencia en infraestructura de IA. Sandeep es profesor en UT Austin especializado en IA, robótica y sistemas distribuidos, con un doctorado de Stanford en IA y sistemas distribuidos. Jefe de Producto y Cofundador @sarickshah pasó una década como ingeniero de aprendizaje automático, escalando productos de IA para grandes empresas en servicios financieros, telecomunicaciones y atención médica. Estamos entusiasmados de apoyar a Poseidon en su trabajo para resolver uno de los cuellos de botella más críticos en el desarrollo de IA.

Con la celebración de la Ley GENIUS terminada, los constructores ya quieren saber qué sigue. La respuesta es CLARIDAD, legislación sobre la estructura del mercado de criptomonedas, que también obtuvo un apoyo bipartidista abrumador en la Cámara la semana pasada. Aquí está todo lo que necesita para ponerse al día con CLARIDAD:

Reglas claras para las monedas estables y el camino por delante Hoy en la Casa Blanca, se promulgará la primera legislación criptográfica de EE. UU.: la Ley GENIUS. Proporciona reglas claras para las monedas estables. Este es un momento histórico, no solo para las criptomonedas, sino para el mundo en general. Esto se debe a que las stablecoins nos brindan algo que nunca antes habíamos tenido: infraestructura de dinero abierto. Las stablecoins son una mejor forma de dinero: más rápidas, más baratas y más globales. Reducen las tarifas y eliminan intermediarios. Son auditables y programables. Permiten a los desarrolladores crear nuevos tipos de aplicaciones que antes no eran posibles: remesas de bajo costo o sin costo, micropagos programáticos, transacciones nativas de IA, comercio global transparente y sin intermediarios, y más. Las stablecoins dan al mundo acceso al dólar, difunden la libertad financiera y garantizan que la próxima generación de infraestructura financiera se base en los estándares estadounidenses. Durante demasiado tiempo, los innovadores en criptografía han operado bajo incertidumbre legal. Esa incertidumbre ha sofocado el progreso, ha llevado a los constructores al extranjero y ha creado una Internet fragmentada. La Ley GENIUS revierte esto: crea claridad para las monedas estables y nos pone en el camino hacia reformas más amplias de la estructura del mercado de criptomonedas. Así es como avanza Internet: a través de una reglamentación clara. Con la Ley GENIUS, las stablecoins tienen reglas claras, allanando el camino para mejores pagos, productos financieros y una revisión del sistema financiero global. A continuación, necesitamos lo mismo para el resto del mercado de criptomonedas. El Senado puede hacer esto aprobando la Ley CLARITY, que proporciona reglas claras para la industria de las criptomonedas en general, abriendo un camino para los innovadores y al mismo tiempo protegiendo a los consumidores de estafas y malos actores. Creemos que Estados Unidos puede liderar la próxima era de Internet, la era de lectura-escritura-propiedad, al habilitar protocolos abiertos propiedad del usuario en lugar de las plataformas corporativas cerradas que definieron la última. Esta legislación sienta las bases para ese futuro. Es el comienzo de un nuevo capítulo.

La Cámara de Representantes acaba de hacer historia al aprobar una importante legislación sobre stablecoins (Ley GENIUS) y estructura del mercado (Ley CLARITY) de forma abrumadoramente bipartidista. Este es un gran momento para las criptomonedas y para todos los estadounidenses. Estamos muy cerca de contar por primera vez con reglas integrales y proactivas. A continuación, la Ley GENIUS pasa al escritorio del Presidente para su firma. Después de eso, el Senado debería aprobar la Ley CLARITY. Creemos que la aprobación de estas leyes es la mejor manera de garantizar que Estados Unidos siga siendo el líder mundial en la próxima era de Internet. Gracias a todos los copatrocinadores de estos proyectos de ley y a los increíbles partidarios de ambos lados del pasillo en el Congreso.

Muchas gracias a @SenatorTimScott, @SenLummis, @BoHines y @DavidSacks por su liderazgo. Conseguir que se apruebe una legislación integral sobre la estructura del mercado de las criptomonedas ha sido muy necesario durante años. Apoyamos increíblemente este esfuerzo para que esto suceda antes del 30 de septiembre. Los consumidores estadounidenses y los creadores de criptomonedas necesitan reglas claras y efectivas, y estamos listos para ayudar a lograrlo.

Hoy, el Senado dio el paso histórico al aprobar la Ley GENIUS con un amplio apoyo bipartidista. Este proyecto de ley de stablecoins protege a los consumidores y brinda a los empresarios las barreras de seguridad que necesitan para impulsar la innovación y el crecimiento económico en criptomonedas y más allá. Ahora necesitamos una legislación integral sobre la estructura del mercado para que EE. UU. pueda liderar la construcción de redes blockchain.

Me complace anunciar que hemos liderado una ronda inicial de 33 millones de dólares en @yupp_ai, un producto de consumo que permite a cualquiera descubrir y comparar los últimos modelos de IA de forma gratuita. La IA necesita datos humanos sólidos y fiables. Las criptomonedas están diseñadas para proporcionarlo. Los sistemas modernos de IA están moldeados no solo por la computación y los algoritmos, sino también por la retroalimentación humana. Las empresas utilizan técnicas posteriores a la formación como el Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) y la Optimización Directa de Preferencias (DPO) para mejorar sus modelos. Estas técnicas pueden reducir el sesgo y permitir respuestas más coherentes y de mayor calidad a las indicaciones, lo que es crucial para acelerar el progreso de la IA. La evaluación del modelo es igualmente crítica, pero un modelo solo puede mejorarse después de decidir primero qué significa "mejor". Ahí es donde surgen los desafíos: a las empresas no les gusta compartir, mantienen en secreto sus datos y procesos de capacitación. Como resultado, las mejoras del modelo se ven limitadas por lo que se puede aprender de los sistemas cerrados o de los puntos de referencia estáticos que rara vez se basan en el uso en el mundo real. Estas limitaciones hacen que los modelos de IA sean difíciles de evaluar. Los usuarios también se quedan en la oscuridad, con poca información sobre cómo sus comentarios dan forma a los modelos o si se utilizan en absoluto. Algunas tablas de clasificación y sitios de crowdsourcing intentan arrojar luz aquí, pero generalmente no permiten a los usuarios auditar sus contribuciones ni ver ningún beneficio directo de participar. Las plataformas que afirman ser justas y transparentes a menudo se basan más en la buena fe que en las normas aplicables. Creemos que las criptomonedas pueden aportar transparencia y propiedad a esta turbia área de la IA. Las cadenas de bloques pueden facilitar que las personas reciban recompensas por sus contribuciones. También pueden proporcionar a los creadores de IA garantías sobre la calidad y la procedencia de los comentarios, los datos y las evaluaciones que están incorporando a sus modelos. De este modo, los usuarios obtienen incentivos, los constructores obtienen datos fiables y todo el mundo puede auditar a ambos lados del mercado abierto. Evaluación del modelo de Yupp crowdsourcing: los usuarios ingresan indicaciones, ven múltiples respuestas generadas por IA una al lado de la otra y luego eligen las mejores. Sus elecciones crean "paquetes" firmados digitalmente de datos de preferencias que son útiles para el entrenamiento y la evaluación posteriores a la IA. Además de que los usuarios obtienen acceso a los últimos modelos de forma gratuita, reciben recompensas en función de los comentarios que proporcionan. El diseño de Yupp convierte el juicio humano en un recurso económico renovable. Los datos "caducan" a medida que las nuevas interacciones los reemplazan, creando un volante natural: un mayor uso produce evaluaciones más frescas; las evaluaciones más recientes producen mejores modelos; Los mejores modelos atraen más uso. Todos los participantes, desde los usuarios hasta los creadores de modelos de IA, pueden participar y ver que las mismas reglas transparentes se aplican a todos, lo que garantiza un mercado creíblemente neutral. Nadie puede ocultar el marcador y nadie puede manipular las recompensas o los resultados. Los fundadores aportan una profunda experiencia tanto en IA como en criptomonedas. Juntos crearon productos de aprendizaje automático a escala de consumidor en los primeros días de Twitter. @pankaj dirigió la ingeniería de consumo global para Google Pay y @Coinbase. @gilad fue líder de aprendizaje automático en GoogleX. El primer equipo ya cuenta con ingenieros senior de Google, Coinbase y los principales laboratorios de investigación. La IA necesita una evaluación sólida y fiable basada en aportaciones humanas a gran escala. Las criptomonedas son la máquina de confianza que puede ayudar a conseguirlo. Al permitir que personas de todo el mundo contribuyan con comentarios para mejorar el modelo, Yupp tiene como objetivo convertirse en la capa de evaluación predeterminada para el futuro de la IA. Estamos orgullosos de respaldar a Yupp y esperamos ayudarlos a construir el ciclo de retroalimentación en cadena que garantice que las recompensas de la innovación en IA sean compartidas por todos los que ayudan a crearla.

Espera, ¿el banco congeló los ahorros de toda tu vida? Desbancarización expuesta... Imagínate despertarte un día y encontrar tu cuenta bancaria congelada. Sin advertencia. No hay explicación. Sin recurso. Esto no es un experimento mental. Es una situación real. Y no solo les ha sucedido a las empresas de criptomonedas y a sus fundadores, sino a personas comunes que solo están tratando de vivir sus vidas. Eso incluye a nuestro invitado de hoy, quien aprendió de primera mano lo que significa estar "desbancarizado". En este episodio, hablamos sobre los algoritmos invisibles que monitorean las cuentas de las personas, las ramificaciones de la Ley de Secreto Bancario y cómo las criptomonedas y las finanzas descentralizadas pueden ofrecer un control muy necesario, y una red de seguridad, contra los sistemas opacos de las finanzas tradicionales. Episodio completo: Marcas de tiempo: (0:00) Introducción (2:03) El problema de la desbancarización (5:58) Desbancarización: una historia personal (7:33) Entendiendo la Ley de Secreto Bancario (11:53) El vacío de información (16:55) El impacto en las empresas de criptomonedas (20:07) Dirigiéndose a los escépticos (22:07) Bancos: buenos vs. malos (27:35) El momento más aterrador (36:17) "Operación Chokepoint 2.0" (38:08) Historia de la Ley de Secreto Bancario (44:04) Teatro de Seguridad (45:31) ¿Qué cambiarías tú? (48:45) El impacto de la consolidación financiera (49:30) Cripto como solución bancaria (53:02) ¿Sigue ocurriendo la desbancarización? (58:35) Misterios sin resolver (1:01:47) Una historia más de desbancarización (1:08:07) ¿Conspiración o coincidencia? (1:09:39) No debería ser tan difícil (1:11:18) Fuera de debajo de la nube de la SEC (1:14:23) La urgente necesidad de legislación (1:17:26) Posibles futuros tecnológicos (1:19:33) Consejos para fundadores (1:22:04) Reflexiones finales con @MinarikLaw @EMinSF @rhhackett

Lo de ayer fue grande. La legislación sobre la estructura del mercado fue aprobada por los comités de Servicios Agrícolas y Financieros de la Cámara de Representantes con apoyo bipartidista. Este proyecto de ley hace 3 cosas: 1- Protege a los consumidores 2- Ofrece incentivos a largo plazo tanto para los constructores como para los inversores 3- Se asegura de que las criptomonedas permanezcan en los EE. UU. Si queremos un mejor Internet, necesitamos que se construyan redes blockchain aquí en Estados Unidos. Este proyecto de ley lo permite. Ayer fue un paso sólido en la dirección correcta, pero ahora necesitamos que este proyecto de ley llegue al pleno de la Cámara de Representantes y luego pase al Senado para su aprobación. Hagámoslo para asegurarnos de que Estados Unidos siga siendo el líder de las criptomonedas en las próximas décadas.

Hoy, el Senado de los Estados Unidos escuchó de primera mano por qué @BrianQuintenz es la persona adecuada para dirigir la CFTC. Brian aporta una profunda experiencia al cargo y trabajará para servir al pueblo estadounidense y promover la innovación. Brian es la elección correcta. Espero con interés su plena confirmación.