OpenAI acaba de alcanzar una valoración 🫠 de $ 500 mil millones ¿Cómo construye el producto y qué dice sobre el futuro de la gestión de productos? Me senté con su Jefe de Producto de Integridad, Jake Brill, para cubrir todo: • El lanzamiento de GPT-5 • Cómo OpenAI crea productos • Cómo se ve el rol de PM en el futuro con IA • La necesidad futura de incorporar agentes en su producto • Lo que se necesita para entrar en OpenAI Este es un episodio muy especial: 1. Hicimos esto en persona en SF 2. Nunca antes había hecho una cápsula No te lo pierdas: YouTube: Spotify: Manzana: Gracias a nuestros patrocinadores: 🏆 Jira Product Discovery: Construye lo correcto de forma fiable - 🏆 Certificación AI PM: $ 550 con código AAKASH550C7 - 🏆 El curso AI Evals para PMs e ingenieros: Obtén $1050 de descuento con el código ag-product-growth - 🏆 Maven: Obtenga $ 100 de descuento en mi selección de sus mejores cursos - Estas fueron mis conclusiones favoritas: 1. El rol del PM ha cambiado Los PM están pasando de escritores de especificaciones a arquitectos de evaluación. Ahora define qué productos de IA deben lograr y medir las capacidades, no solo escribir los requisitos de características. 2. Documentación de Prototypes Beat Deja de escribir largos PRD. Crea demostraciones funcionales de IA que muestren exactamente cómo funcionan los productos, acelerando los ciclos de retroalimentación y eliminando las brechas de interpretación entre los equipos. 3. Todo PM necesita agentes Si no está creando productos que prioricen a los agentes, está creando algo obsoleto. Diseñe para completar tareas y flujos de trabajo asincrónicos, no solo interacciones de preguntas y respuestas. 4. Se acerca la gestión de agentes Los PM pronto administrarán tanto a humanos como a agentes de IA. Aprenda ingeniería rápida, establezca límites de delegación y decida cuándo los humanos deben mantenerse informados. 5. La investigación impulsa la estrategia de producto OpenAI comienza con avances de IA y luego encuentra aplicaciones. Este enfoque de investigación primero requiere una colaboración sin precedentes entre los equipos de producto e investigación desde el primer día. 6. La infraestructura lo permite todo Los sistemas de identidad, los rieles de pago y las medidas de seguridad determinan si los productos de IA llegan a los usuarios o se bloquean. Construya la confiabilidad de la plataforma antes de que la necesite. 7. La fluidez de la IA es básica Ahora se requiere familiaridad técnica con los productos y las API de IA para todos los PM. Combine esta línea de base con la experiencia en el dominio para abordar problemas sin precedentes. 8. Irrumpir en OpenAI El camino de Jake: 2 meses de intensa preparación para la entrevista, aprovechando las conexiones de Facebook y comenzando un trabajo informal de confianza y seguridad antes del reconocimiento formal. Las referencias siguen siendo lo más importante.

Esto es lo que hizo el hombre que inventó el cálculo

"Los LLM tienden a ser poco confiables. Tienen una reputación peor de la que merecen, porque han mejorado tan rápidamente que pueden hacer mucho más que un ser humano". @Altimor comparte por qué la IA todavía se subestima y la loca historia de Soham Parikh, el ingeniero que trabaja en 5 trabajos mientras es contratado en una de las principales empresas de IA.

Este flujo de trabajo de IA te hará aprender cosas 10 veces más rápido

Mensaje que cambió mi vida (parte 4)

Bezos: "Alguien necesita hacer una lista en la que clasifique a las personas por la cantidad de riqueza que han creado para otras personas, en lugar de la lista de Forbes donde te clasifica a ti por tu propia riqueza. La capitalización de mercado de Amazon es de 2,3 billones de dólares en la actualidad. Tengo alrededor de $ 200 mil millones. Entonces, si tomas $ 2.3 billones y restas la parte que guardé para mí, entonces he creado algo así como $ 2.1 billones de riqueza para otras personas. Eso debería ponerme bastante alto en algún tipo de lista. Y esa es una lista mejor: ¿cuánta riqueza has creado para otras personas?"

Los científicos analizaron 740,000 horas de habla humana en YouTube y podcasts. Resulta que ChatGPT está reconfigurando cómo los humanos se hablan entre sí.

La gente odia GPT-5. Pero es muy poderoso. Me he encontrado usando GPT-5 mucho más que Claude, Gemini o Grok. Es una versión más rápida de o3, que era mejor que 4o. Estas son 20 indicaciones que uso personalmente:

¡El progreso sigue siendo progreso! !️

Si quieres ser más disciplinado, mira esto: