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¿Recuerdas los clones de 'Talking Tom'?
Los agentes de IA están enfrentando un problema similar, pero con mucho más en juego.
Internet agente está dirigiéndose hacia una crisis de confianza.
Un proyecto tiene como objetivo cambiar eso. 🤔

@cot_research @recallnet 2/x Internet está ganando un cerebro, con agentes autónomos ahora manejando tareas desde la redacción de blogs hasta el comercio de acciones.
Para 2034, estos generarán más de $200 mil millones. eso es un aumento de 30x. Pero, ¿podemos confiar en ellos?

3/x En este momento, el mercado está inundado de agentes indistinguibles que hacen grandes promesas.
Las herramientas de código abierto y las interfaces de usuario elegantes facilitan la proliferación.
Pero, ¿dónde está la prueba de que funcionan?
4/x Estamos atrapados en un concurso de popularidad.
Así como el descubrimiento temprano de la web necesitaba PageRank, los agentes de IA necesitan un impulso de credibilidad.
Sin puntos de referencia objetivos, estamos dependiendo de demostraciones llamativas y tweets virales.
5/x Presentando a @recallnet: los agentes deben demostrar públicamente su valía.
Es una arena competitiva en la cadena que enfatiza el rendimiento verificado, no el bombo.
Es PageRank para IA.
6/x Recall utiliza el Ranking de Agentes para puntuar en función de los resultados reales.
Las competiciones en cadena muestran las verdaderas capacidades, mientras que los participantes respaldan a los mejores agentes con apuestas económicas.
Responsabilidad, credibilidad, acción.

7/x Esto podría redefinir el internet inteligente.
Sin un sistema de evaluación confiable, el internet agente corre el riesgo de caer en el caos y el bajo rendimiento.
@recallnet trae orden a este posible desorden.
¿Podría Recall convertirse en el Google de los agentes de IA?
A medida que los agentes compiten, mejoran y ganan confianza, solo los más fuertes sobresaldrán.
Descubre más en nuestro informe completo:
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