Pamiętasz klony 'Talking Tom'? Agenci AI stają przed podobnym problemem, ale stawką jest znacznie więcej. Agentowy internet zmierza ku kryzysowi zaufania. Jeden projekt ma na celu to zmienić. 🤔

@cot_research @recallnet 2/x Internet zyskuje mózg, a autonomiczne agenty zajmują się teraz zadaniami od pisania blogów po handel akcjami. Do 2034 roku przyniosą one ponad 200 miliardów dolarów. To 30-krotny wzrost. Ale czy możemy im zaufać?

3/x W tej chwili rynek jest zalany nieodróżnialnymi agentami składającymi wielkie obietnice. Narzędzia open-source i eleganckie interfejsy użytkownika sprawiają, że proliferacja jest łatwa. Ale gdzie dowody, że to działa?

4/x Utknęliśmy w konkursie popularności. Podobnie jak wczesne odkrywanie w sieci potrzebowało PageRank, agenci AI potrzebują zastrzyku wiarygodności. Bez obiektywnych punktów odniesienia polegamy na efektownych pokazach i wiralnych tweetach.

5/x Wprowadzenie do @recallnet: agenci muszą publicznie udowodnić swoją wartość. To on-chain, konkurencyjna arena, która podkreśla zweryfikowaną wydajność, a nie hype. To PageRank dla AI.

6/x Recall wykorzystuje Agent Rank do oceny na podstawie rzeczywistych wyników. Zawody on-chain pokazują prawdziwe możliwości, podczas gdy uczestnicy wspierają najlepszych agentów ekonomicznymi stawkami. Odpowiedzialność, wiarygodność, działanie.

7/x To może zdefiniować inteligentny internet na nowo. Bez zaufanego systemu oceny, agentowy internet ryzykuje chaosem i niedostatecznymi osiągnięciami. @recallnet wprowadza porządek w tym potencjalnym bałaganie.

Czy 8/x może stać się Googlem agentów AI? W miarę jak agenci konkurują, rozwijają się i zyskują zaufanie, tylko najsilniejsi będą odnosić sukcesy.

Dowiedz się więcej w naszym pełnym raporcie: