si la police python lit mon code, je vais purger une peine de réclusion à perpétuité ej ne savais pas que les imports locaux étaient controversés, j'importe des bibliothèques dans des fonctions tout le temps mais avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité je comprends que pep8 suggère des imports globaux, mais chaque règle a ses exceptions, et vous devez savoir quand les enfreindre voici quelques avantages des imports locaux : savoir exactement d'où viennent vos dépendances au moment de les utiliser, au lieu de devoir faire défiler le haut d'un fichier peut importer conditionnellement des modules quand/si vous en avez besoin pourrait améliorer le temps de chargement d'un module car vous n'avez pas à tout importer au début peut vous aider à sortir des dépendances circulaires (en supposant que vous soyez trop paresseux pour corriger la dépendance circulaire de la bonne manière) évidemment, il y a aussi des inconvénients aux imports locaux, mais c'est un article de complaisance, donc je ne les mentionnerai pas ici dans l'ensemble, ma recommandation est d'utiliser des imports globaux, mais comprenez les compromis afin de pouvoir tirer parti des imports locaux lorsque cela est nécessaire

Ce n'est même pas vrai. Je ne sais pas par où commencer, mais l'un des exemples les plus flagrants ici doit être "React a remplacé jQuery". J'ai vérifié les chiffres : jQuery est actuellement utilisé dans 73,5 % de tous les sites web (part de marché de 90,4 %). React est utilisé dans 5,6 % des sites web (part de marché de 6,9 %). Mais ce n'est que le début. Presque tout le reste de la liste n'est pas un bon exemple : • GraphQL n'a pas remplacé REST. • Les microservices n'ont pas remplacé les monolithes. • Cursor n'a pas remplacé VS Code. • ChatGPT n'a pas remplacé Google. • C++ n'a pas remplacé C.

Voici la vidéo de la session où nous avons construit quelques agents en utilisant Google ADK. (More than 300 people joined! Thank you!) Voici ce que nous avons fait : • Créé un pipeline pour vectoriser un ensemble de documents • Stocké les données dans un magasin de vecteurs local • Construit un agent pour répondre aux questions à partir des documents • Construit un autre agent pour formater le contenu • Construit un agent de workflow pour orchestrer le tout • Construit un pipeline pour répondre à plusieurs questions en parallèle • Construit un autre agent pour faire des résumés (très facile!) Nous avons parlé des technologies suivantes : • Google ADK - Pour construire des agents • FAISS - Pour les magasins de vecteurs • LiteLLM - Pour abstraire des modèles spécifiques • Metaflow - Pour orchestrer le tout J'ai téléchargé l'enregistrement sur YouTube. Trouvez le lien ci-dessous.