jeśli policja pythonowa przeczyta mój kod, dostanę dożywocie tak naprawdę nie wiedziałem, że lokalne importy są kontrowersyjne, importuję biblioteki w funkcjach przez cały czas ale z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność rozumiem, że pep8 sugeruje globalne importy, ale każda zasada ma wyjątki i powinieneś wiedzieć, kiedy je łamać oto kilka zalet lokalnych importów: dokładnie wiesz, skąd pochodzą twoje zależności w momencie ich użycia, zamiast przewijać do góry pliku możesz warunkowo importować moduły, gdy/jeśli ich potrzebujesz może poprawić czas ładowania modułu, ponieważ nie musisz importować wszystkiego na początku może pomóc ci wyjść z cyklicznych zależności (zakładając, że jesteś zbyt leniwy, aby naprawić cykliczną zależność w odpowiedni sposób) oczywiście są też wady lokalnych importów, ale to jest artykuł promocyjny, więc nie wspomnę o nich tutaj ogólnie rzecz biorąc, moją rekomendacją jest używanie globalnych importów, ale zrozumienie kompromisów, aby móc korzystać z lokalnych importów, gdy zajdzie taka potrzeba

To nie jest nawet w najmniejszym stopniu prawda. Nie jestem pewien, od czego zacząć, ale jednym z najbardziej rażących przykładów tutaj musi być "React zastąpił jQuery". Sprawdziłem liczby: jQuery jest obecnie używane w 73,5% wszystkich stron internetowych (udział w rynku 90,4%). React jest używany w 5,6% stron internetowych (udział w rynku 6,9%). Ale to tylko początek. Prawie wszystko inne na liście nie jest dobrym przykładem: • GraphQL nie zastąpił REST. • Mikrousługi nie zastąpiły monolitów. • Cursor nie zastąpił VS Code. • ChatGPT nie zastąpił Google. • C++ nie zastąpił C.

Oto wideo z sesji, w której zbudowaliśmy kilka agentów przy użyciu Google ADK. (Ponad 300 osób dołączyło! Dziękujemy!) Oto co zrobiliśmy: • Zbudowaliśmy pipeline do wektoryzacji zestawu dokumentów • Przechowaliśmy dane w lokalnym magazynie wektorów • Zbudowaliśmy agenta do odpowiadania na pytania z dokumentów • Zbudowaliśmy kolejnego agenta do formatowania treści • Zbudowaliśmy agenta roboczego do orkiestracji wszystkiego • Zbudowaliśmy pipeline do odpowiadania na wiele pytań równolegle • Zbudowaliśmy kolejnego agenta do podsumowywania (bardzo łatwe!) Rozmawialiśmy o następujących technologiach: • Google ADK - do budowania agentów • FAISS - do magazynów wektorów • LiteLLM - do abstrakcji konkretnych modeli • Metaflow - do orkiestracji wszystkiego Przesłałem nagranie na YouTube. Znajdź link poniżej.