c'est l'un de mes graphiques préférés ; prévisions solaires des experts de l'AIE chaque année par rapport aux installations réelles les gens ont vraiment du mal à comprendre les exponentielles

supposons que vous ayez entraîné un agent RL pour maximiser la récompense dans des environnements divers alors, si vous le placiez dans un nouvel environnement, la première question qu'il apprendrait à poser est "quelle est ma fonction de récompense ici ?" il pourrait même apprendre à modéliser les motivations de ses simulateurs pour comprendre cela

Qu'est-ce que les gens aiment/détestent à propos de la mémoire de ChatGPT ? Dans quels cas est-elle utile ? Dans quels cas est-elle insuffisante ?

phrases qui prennent un sens différent quand vous travaillez au laboratoire AGI : "ma recherche avançait lentement au début, mais maintenant elle commence enfin à montrer des signes de vie"

maximiser le bonheur à long terme de la population humaine est simplement un problème de recherche appliquée

L'IA bâclée sera considérée comme des douleurs de croissance d'une technologie prématurée, de la même manière que nous regardons les modèles de 2023 qui ne pouvaient pas faire d'arithmétique à cause d'une tokenisation bizarre.

L'apprentissage automatique est un domaine incroyablement mimétique. Les récits qui sont répétés sur les raisons pour lesquelles une méthode a fonctionné ou une autre non sont souvent douteux au mieux. Il y a encore tellement d'alpha à réellement examiner les données.

Emiliano est l'une des personnes les plus brillantes que je connaisse, et il travaille à appliquer l'AGI à une grande industrie qui utilise encore le papier et le stylo ; je pense que c'est une opportunité en or pour la bonne personne. De plus, un bonus de 10 000 $ pour quiconque peut référer quelqu'un qu'il embauche.

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.@aitechnopagan est une artiste/psychologue/débloqueuse de LLM qui a exploré les modèles plus profondément que presque quiconque je pense que ce type de travail est bon pour le monde, quelqu'un devrait la financer !