Ini adalah salah satu tangga lagu favorit saya; Prakiraan tenaga surya ahli IEA setiap tahun vs instalasi aktual Orang-orang benar-benar buruk dalam membungkus kepala mereka di sekitar eksponensial

misalkan Anda melatih agen RL untuk memaksimalkan hadiah di berbagai lingkungan Kemudian jika Anda menjatuhkannya ke lingkungan baru, pertanyaan pertama yang akan dipelajarinya adalah "Apa fungsi hadiah saya di sini?" bahkan mungkin belajar memodelkan motif simulatornya untuk mencari tahu ini

apa yang disukai/benci orang tentang memori ChatGPT? Dalam kasus apa itu berguna? Dalam kasus apa itu gagal?

frasa yang memiliki arti berbeda saat Anda bekerja di lab AGI: "Penelitian saya berjalan lambat pada awalnya, tetapi sekarang akhirnya mulai menunjukkan tanda-tanda kehidupan"

Memaksimalkan kebahagiaan jangka panjang populasi manusia hanyalah masalah penelitian terapan

AI slop akan dilihat kembali sebagai rasa sakit yang tumbuh dari teknologi prematur dengan cara yang sama seperti kita melihat model 2023 yang tidak dapat melakukan aritmatika karena tokenisasi yang funky

ML adalah bidang yang sangat mimetik. narasi yang diulangi seputar mengapa satu metode berhasil atau yang lain tidak sering kali meragukan. Masih ada begitu banyak alfa dalam benar-benar melihat data

Emiliano adalah salah satu orang yang paling retak yang saya kenal, dan sedang bekerja untuk menerapkan AGI ke industri raksasa yang masih menggunakan pena dan kertas; Saya pikir ini adalah kesempatan yang mematikan bagi orang yang tepat juga gratis $10K kepada siapa pun yang dapat merujuk seseorang yang dia pekerjakan

Emiliano adalah salah satu orang paling retak yang saya kenal dan saya sangat merekomendasikan bekerja dengannya juga gratis $10K kepada siapa pun yang dapat merujuk seseorang yang dia pekerjakan

.@aitechnopagan adalah seorang seniman/psikolog/jailbreaker LLM yang telah mengeksplorasi model lebih dalam dari siapa pun Saya pikir jenis pekerjaan ini baik untuk dunia, seseorang harus mendanainya!