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Deux nouveaux articles qui détaillent notre approche de l'alignement trompeur !
Premier article : nous évaluons la *discrétion* et la *conscience situationnelle* du modèle - s'ils n'ont pas ces capacités, ils ne peuvent probablement pas causer de graves dommages.
8 juil., 20:02
À mesure que les modèles avancent, une préoccupation clé en matière de sécurité de l'IA est l'alignement trompeur / "manigance" – où l'IA pourrait secrètement poursuivre des objectifs non intentionnels. Notre article "Évaluation des modèles de pointe pour la furtivité et la sensibilisation à la situation" évalue si les modèles actuels peuvent manigancer.
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