Dans la dernière évaluation de Box AI Enterprise, nous avons testé Grok 4 de @xai. Nous avons constaté comment ce nouveau modèle va au-delà de la simple récupération superficielle pour s'attaquer à une logique commerciale sophistiquée, effectuer des calculs précis, faire des inférences basées sur des modèles qualitatifs et identifier des clauses contractuelles critiques. 👉 Points clés : ↳ Lors de l'analyse des données financières des entreprises, Grok 4 a correctement effectué des tâches en plusieurs étapes, suivi une logique séquentielle et réalisé des calculs précis pour déterminer les marges brutes et les comparaisons de performance. ↳ En examinant des informations provenant de passages textuels, Grok 4 a montré un raisonnement qualitatif avancé, comparant des éléments stylistiques tels que le ton, la perspective et le vocabulaire pour regrouper correctement les passages et identifier le nombre d'auteurs. ↳ Il a excellé dans l'extraction d'informations complexes à partir de contrats, identifiant des clauses détaillées telles que la responsabilité illimitée et le partage des bénéfices, ainsi qu'en analysant les implications des termes interdépendants dans les accords. 💡 Pourquoi c'est important : ↳ Pour les équipes juridiques et financières, la capacité améliorée de Grok 4 à gérer des calculs et à interpréter des clauses complexes en fait un outil puissant pour l'examen approfondi des contrats et l'analyse financière. ↳ Pour les chercheurs, les capacités analytiques avancées du modèle peuvent aider à déconstruire et à synthétiser des informations provenant de documents techniques denses. 👉 À retenir Dans l'ensemble, Grok 4 montre des avancées mesurables en logique séquentielle, en précision numérique et en compréhension du langage spécifique au domaine. La capacité du modèle à mélanger raisonnement quantitatif et qualitatif élargit la gamme de flux de travail qui peuvent être automatisés au sein de Box.