W najnowszej ocenie Box AI Enterprise przetestowaliśmy Grok 4 od @xai. Zobaczyliśmy, jak ten nowy model wykracza poza powierzchowne wyszukiwanie, aby zająć się skomplikowaną logiką biznesową, przeprowadzać precyzyjne obliczenia, wyciągać wnioski na podstawie jakościowych wzorców i wskazywać kluczowe klauzule umowne. 👉 Kluczowe punkty: ↳ Analizując dane finansowe firmy, Grok 4 poprawnie wykonał zadania wieloetapowe, podążał za sekwencyjną logiką i dokonywał dokładnych obliczeń, aby określić marże brutto i porównania wydajności. ↳ Przeglądając informacje z fragmentów tekstu, Grok 4 wykazał zaawansowane rozumowanie jakościowe, porównując elementy stylistyczne, takie jak ton, perspektywa i słownictwo, aby poprawnie grupować fragmenty i identyfikować liczbę autorów. ↳ Doskonale radził sobie z wydobywaniem skomplikowanych informacji z umów, identyfikując szczegółowe klauzule, takie jak nieograniczona odpowiedzialność i podział zysków, a także analizując implikacje wzajemnych warunków w umowach. 💡 Dlaczego to ważne: ↳ Dla zespołów prawnych i finansowych, poprawiona zdolność Grok 4 do obsługi obliczeń i interpretacji skomplikowanych klauzul czyni go potężnym narzędziem do szczegółowego przeglądu umów i analizy finansowej. ↳ Dla badaczy, zaawansowane możliwości analityczne modelu mogą pomóc w dekonstruowaniu i syntezowaniu informacji z gęstych dokumentów technicznych. 👉 Podsumowanie Ogólnie rzecz biorąc, Grok 4 wykazuje wymierny postęp w logice sekwencyjnej, precyzji numerycznej i zrozumieniu języka specyficznego dla danej dziedziny. Zdolność modelu do łączenia rozumowania ilościowego i jakościowego poszerza zakres procesów roboczych, które można zautomatyzować w Box.