Amodei dit que l'open source en IA ne fonctionne pas comme dans le logiciel—puisque nous ne pouvons pas voir à l'intérieur des modèles, c'est plus comme des "poids ouverts". Les principaux avantages de l'open source—développement collaboratif, transparence—ne se traduisent pas bien pour l'inférence de grands modèles. Il privilégie la performance d'un modèle, pas s'il est ouvert ou fermé : "Je me fiche de savoir si c'est open source, je me soucie de savoir si c'est bon." L'accès au cloud, le fine-tuning et les outils d'interprétabilité sont plus pertinents que l'ouverture brute pour évaluer la concurrence en IA.