Amodei nói rằng mã nguồn mở trong AI không hoạt động như trong phần mềm - vì chúng ta không thể nhìn thấy các mô hình bên trong, nó giống như "trọng lượng mở". Những lợi ích chính của nguồn mở - phát triển hợp tác, minh bạch - không chuyển thành suy luận mô hình lớn. Anh ấy ưu tiên xem một mô hình có hoạt động tốt hay không, chứ không phải nó mở hay đóng: "Tôi không quan tâm liệu nó có phải là mã nguồn mở hay không, tôi quan tâm liệu nó có tốt hay không." Các công cụ truy cập đám mây, tinh chỉnh và khả năng diễn giải phù hợp hơn tính cởi mở thô trong việc đánh giá sự cạnh tranh của AI.