Zhang Xiaojun mengajukan pertanyaan kepada Yang Zhilin dalam wawancara: Anda pada akhirnya akan melakukan model besar umum alih-alih model pengkodean, bukan? Pertanyaan ini sangat mencerminkan bahwa pengguna sekarang tertarik dengan produk AI baru. termasuk semua model dan agen besar atau bentuk produk lainnya, sampai batas-batas kebiasaan terbentuk, Faktanya, itu sangat kabur. Seringkali keunggulan vertikal akan menarik pengguna, sedangkan kemampuan generalisasi/generalisasi mencapai 60 poin untuk menempelkan pengguna. Ini terutama terlihat ketika saya menggunakan kebingungan dan GPT: kebingungan lebih baik daripada chatGPT dalam hal kemampuan riset pasar (kecepatan); Kinerja praktis pencarian/penulisan di Google Mail lebih baik daripada Gemini Google sendiri. Dalam tugas kontras sesekali, kebingungan berkinerja lebih baik daripada model besar serba guna lainnya, yang membuat saya menggunakannya lebih sering lagi dan lagi. Hal yang sama berlaku untuk produk AI lainnya: Diskusi tentang model atau non-model tampaknya agak ketinggalan zaman bagi saya, Atau setidaknya bukan sesuatu yang dipikirkan oleh pembangun garis depan. Berpikir harus menjadi titik masuk, titik lengket. Masalah kecil dan adegan kecil dipecahkan satu per satu, dan pedesaan mengelilingi kota, dan kebingungan juga bisa lebih baik daripada GPT dan Gemini.