Zhang Xiaojun i-a pus o întrebare lui Yang Zhilin în interviu: În cele din urmă, veți face un model general mare în loc de un model de codare, nu? Această întrebare reflectă profund faptul că utilizatorii sunt acum interesați de un nou produs AI. inclusiv toate modelele și agenții mari sau alte forme de produse, până la formarea limitelor obiceiurilor; De fapt, este foarte vag. Adesea, o excelență verticală va atrage utilizatori, în timp ce capacitatea de generalizare/generalizare ajunge la 60 de puncte pentru a lipi utilizatori. Acest lucru este vizibil mai ales atunci când folosesc perplexitate și GPT: perplexitatea este mai bună decât chatGPT în ceea ce privește capacitățile de cercetare de piață (viteză); Performanța practică a căutării/scrierii în Google Mail este mai bună decât Gemini de la Google. În sarcina ocazională de contrast, perplexitatea funcționează mai bine decât alte modele mari de uz general, ceea ce mă face să-l folosesc mai frecvent din nou și din nou. Același lucru este valabil și pentru alte produse AI: Discuția despre model sau non-model mi se pare puțin depășită, Sau cel puțin nu ceva la care se gândesc constructorii din prima linie. Gândirea trebuie să fie punctul de intrare, punctul lipicios. Micile probleme și scenele mici sunt rupte una câte una, iar mediul rural înconjoară orașul, iar nedumerirea poate fi, de asemenea, mai bună decât GPT și Gemini.