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JJ
🦎 I gechi possono sostenere l'intero peso del loro corpo da un solo dito su vetro lucido — non con la colla, non con la suzione, ma con fluttuazioni quantistiche.
Ogni piede porta circa un miliardo di setae simili a peli, ognuna dotata di circa mille spatole piatte a forma di fungo larghe circa ~200 nanometri.
A quella scala, gli elettroni in ogni atomo sono in costante movimento probabilistico, generando asimmetrie fugaci nella carica — dipoli istantanei che inducono dipoli speculari negli atomi di qualsiasi superficie tocchino.
Queste sono forze di dispersione di London, le più deboli e universali delle interazioni di van der Waals, descritte da V(r) = −C₆/r⁶: un potenziale attrattivo che dipende dalla polarizzabilità molecolare e diminuisce bruscamente con la distanza.
Singolarmente, ogni contatto spatola-superficie è incredibilmente debole — dell'ordine dei nanoNewton.
Ma moltiplicando per un miliardo di setae su un miliardo di punti di contatto si ottiene una forza adesiva collettiva abbastanza forte da tenere un animale di 70 grammi a testa in giù su un soffitto.
L'immagine completa è catturata dal potenziale di Lennard-Jones, V(r) = 4ε[(σ/r)¹² − (σ/r)⁶], che bilancia la repulsione di Pauli a corto raggio contro l'attrazione di London, con un punto dolce — la distanza di equilibrio r₀ — dove l'adesione è massimizzata.
La natura ha risolto l'ingegneria quantistica su scala nanometrica circa 100 milioni di anni fa. Noi stiamo appena ora scrivendo le equazioni.

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La destinazione architettonica finale per un'intelligenza ottimale e veramente naturale nella fisica è l'Hinductor di Anirban Bandyopadhyay.

Chris14 ore fa
Sam Altman: "Scommetto che c'è un'altra nuova architettura da scoprire"
Sam Altman crede che siamo sul punto di scoprire una nuova architettura sottostante che sarà un salto in avanti grande quanto quello dei Transformers rispetto agli LSTM.
Ha osservato che finalmente abbiamo modelli di intelligenza artificiale abbastanza intelligenti da aiutare a condurre questo livello di ricerca (GPT 5.4 e oltre 👀) Il suo consiglio diretto ai costruttori in cerca del prossimo grande salto è di cercare un "mega breakthrough" e utilizzare i modelli attuali per aiutarli a trovarlo.
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