Molte congetture riguardo all'affare windsurf. Qualcuno ha tutti i dettagli? Articolo con la maggior parte dei fatti?

Tornando in Cina questo agosto—primo viaggio da prima del COVID. I miei viaggi precedenti sono stati illuminanti e spero che lo siano anche stavolta. Spero di approfondire la mia comprensione, interagire con menti perspicaci e vedere cosa c'è di nuovo. Sono aperto a raccomandazioni per il viaggio. Per favore, contattatemi.

Il primo passo qui sarebbe un programma tipo Manhattan per capire perché la Cina e la Corea del Sud possono realizzare nuove fissioni a un quarto del costo degli Stati Uniti. È un problema risolvibile, ma l'attuale mercato aperto non lo sta sbloccando. Probabilmente richiede cambiamenti normativi e condivisione della proprietà intellettuale (Marina?).

Se sei nella Bay Area giovedì prossimo e apprezzi la musica, questo è uno spettacolo "imperdibile". Artista speciale.

Caryn Seidman-Becker (@CLEARcaryn)… • Ha costruito un hedge fund di successo ed è stata ispirata a investire in Amazon, Apple e Priceline • poi ha comprato CLEAR per 6 milioni di dollari fuori dal fallimento e l'ha ricostruita da zero • Ha immaginato CLEAR non solo come uno strumento di viaggio, ma come una piattaforma di identità universale • Ha ricostruito il software, ha rintracciato vecchi hardware e ha rilanciato a Orlando senza stipendio per 5 anni • Ha autofinanziato fino alla redditività • Una volta ha detto a un VC scettico: "Perché sono un fottuto animale" quando le è stato chiesto perché potesse essere CEO • Ha pionierato la tecnologia biometrica faccia a faccia (NV) — 5 volte più veloce dei metodi precedenti • Ha espanso CLEAR oltre gli aeroporti in stadi sportivi, sanità e identità digitale • Ha lasciato la finanza perché non voleva che la sua lapide dicesse che aveva solo scelto buone azioni. Ho amato questa conversazione — inclusi alcuni elementi molto onesti e crudi sulla perdita. E anche io penso che Caryn sia un fottuto animale, e il miglior tipo. Timestamp 0:00 Introduzione 0:54 La Visione per Clear 2:58 Lezioni da Wall Street 4:38 Il Viaggio di Clear 7:53 La Storia dell'Acquisizione 10:11 Il Potere delle Biometrie 13:55 Lancio di Clear 2.0 18:30 Sfide e Innovazioni 21:41 Partnership Pubblico-Private 25:44 Il Futuro dei Viaggi 37:03 Azione vs. Pensiero 41:10 Modello di Business e Finanziamento 47:03 Partnership Pubblico-Private & Innovazioni Aeroportuali 52:05 L'Importanza del Free Cash Flow 55:20 Biometria e Preoccupazioni sulla Privacy 1:00:45 Espandere gli Orizzonti Aziendali 1:05:46 Sfide Personali e Leadership 1:09:52 Screening Genetico e Advocacy per la Salute 1:15:43 Qualità di Leadership e Costruzione dell'Azienda 1:27:00 Future Innovazioni e Opportunità 1:30:58 La Cosa più Gentile

Mi chiedo davvero se questo sia un diretto "contraccolpo" della politica di liquidità per i dipendenti iniziali. Fai attenzione quando ingegnerizzi finanziariamente. FAFO.

Mercor (@mercor_ai) sta ora collaborando con 6 su 7 dei Magnifici 7, tutti i 5 principali laboratori di intelligenza artificiale e la maggior parte delle principali aziende del layer applicativo. Una tendenza è comune a tutti i clienti: stiamo entrando nell'Era delle Valutazioni. L'RL sta diventando così efficace che i modelli saranno in grado di saturare qualsiasi valutazione. Questo significa che la principale barriera all'applicazione degli agenti all'intera economia è costruire valutazioni per tutto. Questo sarà uno dei più grandi sviluppi che abbiamo mai visto, con le imprese che investiranno centinaia di miliardi di dollari in valutazioni per ogni flusso di lavoro che vogliamo che gli agenti automatizzino. Stiamo rapidamente definendo una nuova classe di lavoro e assumendo in quasi ogni settore: ingegneri del software, consulenti, banchieri, avvocati, medici, giocatori e molti altri.

L'azienda che stava già pianificando di perdere 7 miliardi di dollari quest'anno, sta "rievaluando i compensi" per essere più aggressiva. Mettiamola in prospettiva. 🤠🥳😎🙏

Mossa intelligente. PAGA è una truffa orribile per gli avvocati della California.

Ottima ricerca sull'open-source da parte @Harvard: - 4,15 miliardi di dollari investiti nell'open-source generano 8,8 trilioni di dollari di valore per le aziende (ovvero 1 dollaro investito nell'open-source = 2.000 dollari di valore creato) - Le aziende dovrebbero spendere 3,5 volte di più per il software rispetto a quanto fanno attualmente se l'OSS non esistesse Sospetto che questi numeri e l'impatto siano ancora maggiori per l'intelligenza artificiale che per il software (sarebbe bello studiarli!)