Meta FAIR ha recentemente rilasciato il Seamless Interaction Dataset, il più grande dataset video di alta qualità conosciuto nel suo genere, con: 4.000+ partecipanti diversi 4.000+ ore di filmati 65k+ interazioni 5.000+ campioni annotati Questo dataset di video di interazioni faccia a faccia, in persona e a corpo intero rappresenta un passo cruciale per comprendere e modellare come le persone comunicano e si comportano quando sono insieme, migliorando la capacità dell'IA di generare conversazioni più naturali e gesti simili a quelli umani. Scarica il dataset su @huggingface: Scopri di più sul dataset:

Questa settimana abbiamo condiviso uno strumento AI open source che aiuterà ad accelerare la scoperta di calcestruzzo ad alte prestazioni e a basse emissioni di carbonio. Puoi leggere l'intera storia nel thread qui sotto. Puoi anche trovare artefatti di ricerca per questo progetto qui: 1️⃣ Rapporto tecnico con dettagli sul modello e sull'algoritmo di ottimizzazione: 2️⃣ Repository SustainableConcrete open source con i dati e il codice associati.

Oggi Mark ha annunciato il grande investimento di Meta nel calcolo AI. Guarda il suo post:

🚀Nuovo da Meta FAIR: oggi introduciamo Seamless Interaction, un progetto di ricerca dedicato alla modellazione delle dinamiche interpersonali. Il progetto presenta una famiglia di modelli comportamentali audiovisivi, sviluppati in collaborazione con il laboratorio Codec Avatars di Meta + il laboratorio Core AI, che traducono il discorso tra due individui in gesti corporei espressivi e comportamenti di ascolto attivo, consentendo la creazione di avatar completamente incarnati in 2D e 3D. Questi modelli hanno il potenziale di creare agenti virtuali più naturali e interattivi che possono impegnarsi in interazioni sociali simili a quelle umane in una varietà di contesti. Scopri di più:

🚀Nuovo da Meta FAIR: oggi introduciamo Seamless Interaction, un progetto di ricerca dedicato alla modellazione delle dinamiche interpersonali. Il progetto presenta una famiglia di modelli comportamentali audiovisivi, sviluppati in collaborazione con il laboratorio Codec Avatars di Meta + il laboratorio Core AI, che traducono il discorso tra due individui in gesti corporei espressivi e comportamenti di ascolto attivo, consentendo la creazione di avatar completamente incarnati in 2D e 3D. Questi modelli hanno il potenziale di creare agenti virtuali più naturali e interattivi che possono impegnarsi in interazioni sociali simili a quelle umane in una varietà di contesti. Scopri di più:

🚀Nuovo da Meta FAIR: oggi introduciamo Seamless Interaction, un progetto di ricerca dedicato alla modellazione delle dinamiche interpersonali. Il progetto presenta una famiglia di modelli comportamentali audiovisivi, sviluppati in collaborazione con il laboratorio Codec Avatars di Meta + il laboratorio Core AI, che traducono il discorso tra due individui in gesti corporei espressivi e comportamenti di ascolto attivo, consentendo la creazione di avatar completamente incarnati in 2D e 3D. Questi modelli hanno il potenziale di creare agenti virtuali più naturali e interattivi che possono impegnarsi in interazioni sociali simili a quelle umane in una varietà di contesti. Scopri di più:

Stanco di dover modificare manualmente i prompt? Guarda il nuovo tutorial di Llama su come ottimizzare i tuoi prompt esistenti di GPT o di altri LLM per Llama con `llama-prompt-ops`, la libreria Python open-source! In questo video, l'Ingegnere Partner Justin Lee dimostra l'installazione, la configurazione del progetto, la migrazione del tuo primo prompt e l'analisi dei guadagni in termini di prestazioni. Guarda ora per scoprire: ✨ Perché l'ottimizzazione sistematica dei prompt è cruciale per la migrazione da GPT a Llama. 💻 Un walkthrough del codice dal vivo di `llama-prompt-ops` in azione per un compito di classificazione del servizio clienti. Guarda il tutorial completo qui:

Porta le tue competenze nello sviluppo dell'IA al livello successivo con il nostro ultimo corso su "Building with Llama 4", tenuto da @AndrewYNg e Amit Sangani, Direttore dell'Ingegneria dei Partner per il team AI di Meta. In questo corso completo, imparerai a sfruttare la potenza di Llama 4, che rende il deployment più semplice che mai e raggiunge una comprensione multi-modale più avanzata grazie a prompt su più immagini. Scoprirai come: - Costruire applicazioni che ragionano su contenuti visivi, rilevano oggetti e rispondono a domande di ancoraggio delle immagini con precisione - Comprendere il formato del prompt di Llama 4, in particolare i nuovi token relativi alle immagini - Utilizzare contesti lunghi per elaborare interi libri e articoli di ricerca senza dover suddividere i dati - Ottimizzare i tuoi prompt con lo strumento di ottimizzazione dei prompt di Llama - Creare dati di addestramento di alta qualità con il Llama Synthetic Data Kit Con esperienza pratica nell'uso di Llama 4 attraverso l'API ufficiale di Meta e altri fornitori di inferenza, sarai in grado di costruire applicazioni più potenti. Inizia a imparare ora e sblocca il pieno potenziale di Llama 4!

La risposta al nostro primo Llama Startup Program è stata straordinaria e, dopo aver esaminato oltre 1.000 candidature, siamo entusiasti di annunciare il nostro primo gruppo. Questo gruppo eclettico di startup in fase iniziale è pronto a spingere i confini di ciò che è possibile fare con Llama e a guidare l'innovazione nel mercato GenAI. Offriremo loro supporto con accesso al team tecnico di Llama e rimborsi per i crediti cloud per aiutare a compensare i costi di costruzione con Llama. Scopri di più sul Llama Startup Program:

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