Un log è tutto ciò di cui hai bisogno. Si scopre che puoi semplicemente costruire un database di log con hook su CRUD e mantenere indici secondari arbitrari. È buono quanto il martello di Thor con estensioni.

I database append-only (autenticati) sono inevitabili. Un enorme grazie a @ryanzarick, @IsaacN0tNewton e @Thomas_S_Kim per aver dedicato del tempo a svelare le intuizioni dietro il pionieristico QMDB e a esplorare come la sua scalabilità possa guidare SOTA TPS tramite FAFO.

Una versione eccessivamente semplificata del sistema di incentivi al lavoro nel futuro ha tre categorie: nessun lavoro, lavoro reale, Steve jobs. Corrispondono rispettivamente a proof-of-no-work, proof-of-work e proof-of-change.

Si scopre che puoi semplicemente impilare MMR (e alberi di Merkle a forma di MMR) uno sopra l'altro per aggiungere funzionalità (ammortizzando il costo della prova nel processo) 👀

Ho appena realizzato che la parola "veloce" è molto seriale. Quando puoi fare una cosa alla volta, la latenza (quanto sei veloce) determina il throughput. Ma con il parallelismo, il throughput è disaccoppiato dalla latenza. Ad esempio, un'azienda che vende whiskey di 12 anni ha alta latenza ma alto throughput, poiché puoi fare infinite produzioni all'anno. E se fai una produzione ogni anno, dopo 12 anni puoi vendere molto ogni anno. E questo si chiama pipelining.

Supponiamo di avere 100 pool uniswap con alta contesa. FAFO può far funzionare ogni pool a 10K TPS.

1M TPS, merklized, EVM, nodo singolo con stato persistente. Bisogna davvero fare molte cose bene per rendere tutto ciò possibile.

Con una conoscenza infinita a portata di mano, la migliore qualità che un uomo possa avere è la curiosità e la perseveranza.

richiesta di funzionalità: prima di poter normalizzare tutti i modelli in uno, creiamo semplicemente un tasto di scelta rapida come maiusc + invio che attiva modelli pensanti come O3. in caso contrario, una modalità più economica. @sama Farà risparmiare molto tempo all'utente