必要なのはログだけです。 CRUDのフックを使用してログデータベースを構築し、任意のセカンダリインデックスを維持できることがわかりました。 トールのハンマーにエクステンションをつけたのと同じくらい良いです。

追加専用 (認証済み) データベースは避けられません。 先駆的なQMDBの背後にある洞察を解き明かし、そのスケーラビリティがFAFOを介してSOTA TPSをどのように推進できるかを探るために時間を割いてくださった@ryanzarick、@IsaacN0tNewton、@Thomas_S_Kimに感謝します。

将来の過度に単純化された就労インセンティブシステムには、仕事なし、実際の仕事、スティーブの仕事の3つのプールがあります。 これらは、それぞれ Proof of-No-Work、Proof of-Work、および Proof of-Change に対応します。

MMR(およびMMRの形をしたマークルツリー)を積み重ねるだけで、機能を追加できることがわかりました(その過程でプルーフコストを償却します) 👀

「速い」という言葉が非常に連続していることに気づきました。一度に 1 つのことを実行できる場合、レイテンシー (どれだけ速いか) によってスループットが決まります。しかし、並列処理を使用すると、スループットはレイテンシから切り離されます。 たとえば、12年物のウイスキーを販売するビジネスは、レイテンシーは高いですが、スループットが高く、年間に無限のバッチを作成できます。そして、毎年バッチを作成すると、12年後には毎年たくさん売れるようになります。そして、これはパイプライン化と呼ばれます。

競合の多い 100 の uniswap プールがあるとします。FAFOは、各プールを10K TPSで実行できます。

1M TPS、メルクリゼーション、EVM、状態が永続化された単一ノード。 それを可能にするためには、本当に多くのことを正しく行う必要があります。

無限の知識を手元に持つ男性が持つことができる最高の資質は、好奇心と粘り強さです。

機能リクエスト:すべてのモデルを1つに正規化する前に、Shift + Enterのようなホットキーを作成して、O3のような思考モデルをトリガーしましょう。そうでなければ、より安価なモードです。@sama ユーザーの時間を大幅に節約できます