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lastmjs
Ingegnere agente. Costruire raffinerie 🏭 di slop IA
È tempo di mutare, amici miei!
E personalmente penso sia giunto il momento di passare, in generale, dai test unitari ai test di proprietà.
L'AI scrive test di proprietà -> i test di mutazione vengono eseguiti -> l'AI elimina tutti i mutanti con ulteriori test di proprietà -> tu, si spera, hai la migliore copertura di test reale che tu sia mai riuscito a ottenere!
Il costo di scrivere e mantenere un'infrastruttura di test avanzata sta diminuendo drasticamente grazie all'AI. Abbraccia questo!
3 ore fa
Perché la maggior parte dei programmatori non sa nulla del mutation testing? Perché era praticamente impraticabile da usare. Ora non lo è più.
27
Ora credo che giovedì scorso, 5 marzo 2026, mi sia stato presentato il primo modello che ha raggiunto il primo livello di AGI.
GPT-5.4
Una delle mie euristiche personali per l'AGI è stata che può gestire tutte le mie tasse aziendali e personali.
Negli ultimi giorni sono rimasto sbalordito dalla capacità di GPT-5.4 di compilare e aiutare con il lavoro noioso delle dichiarazioni fiscali aziendali (revisionate da me).
Non lo so per certo, ma immagino che se impostassi l'ambiente in modo appropriato accedendo ai conti giusti, assicurandomi che GPT-5.4 funzionasse in loop come con OpenClaw, e forse non molto altro... immagino che potrebbe fare tutte le mie tasse aziendali e personali senza supervisione al livello dei professionisti fiscali medi e forse anche di alcuni dei migliori professionisti fiscali assoluti.
Ho molta esperienza con molti diversi professionisti fiscali e ho individuato molti errori materiali e immateriali che hanno commesso nelle mie dichiarazioni fiscali aziendali e personali. Non dico queste cose a cuor leggero.
Per me almeno, simile a @DeryaTR_, l'AGI di primo livello è stata raggiunta.
8 mag 2025
Cercherò questi segnali per sapere quando l'AGI sarà arrivata:
- Può compilare TUTTE le mie tasse aziendali e personali (il backtesting sugli anni precedenti funziona anche)
- Dammi le specifiche ECMAScript e ti fornisce un interprete JavaScript funzionante
- Iniziamo ad assegnare problemi in Azle e Kybra e riceviamo PR funzionanti
- Lo sviluppo di Azle/Kybra inizia a diventare quasi banale, volando attraverso i problemi a 2x, 5x o 10x delle velocità precedenti con lo stesso team
- Gli unici veri problemi rimasti nell'ecosistema ICP sono i problemi apparentemente impossibili: limiti di istruzione, latenza del consenso, ecc ecc
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Ingegneri agentici, costruite la vostra raffineria di AI slop.
Il codice grezzo (AI slop) entra, il codice pulito esce.
Per impostazione predefinita, le AI producono slop. Codice grezzo molto prezioso.
Il nostro compito ora è costruire una raffineria di competenze, regole di lint, pipeline di revisione, ecc. per trasformare quel codice grezzo in codice pulito.
Il codice pulito è codice grezzo privo della maggior parte delle impurità e dei difetti.
Il codice pulito è:
1. Corretto
2. Sicuro
3. Semplice
4. Manutenibile
AI slop -> 🏭🧠 -> Codice pulito
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