Oggi lanciamo Quilt, una soluzione di archiviazione batch con un'API intuitiva per Walrus. L'archiviazione di piccoli file è ora senza soluzione di continuità, efficiente e nativa di Walrus. Progettata per supportare ogni tipo di costruttore e ogni tipo di dato. Analizziamo il tutto 👇🧵

In soli 3 mesi dal lancio del Mainnet, Walrus ora gestisce oltre 800+ TB di dati codificati su 14 milioni di blob, utilizzati da progetti come: 🐧 @pudgypenguins 🧠 @itheum 🗞️ @Unchained_pod & @DecryptMedia ⚙️ @ionet 🖨️ @3DOSNetwork Ma i costruttori avevano bisogno di più.

File grandi? Il tricheco l'ha schiacciato. File piccoli? Fino ad ora, gli sviluppatori dovevano impacchettarli manualmente per mantenere i costi bassi. Funzionava... ma aggiungeva sovraccarico, complessità e tempo di sviluppo. Sapevamo che potevamo fare di meglio.

Oggi lanciamo Quilt - una nuova API nativa di Walrus progettata per l'archiviazione di piccoli file ad alta efficienza. Collezioni NFT, dati di agenti AI e video social brevi... Quilt è fatto per tutti loro.

Con Quilt, puoi memorizzare fino a ~660 piccoli file in un'unica unità. Questo riduce i costi di upload del WAL di: 🦭 Fino a 106 volte per blob da 100KB 🦭 Fino a 420 volte per blob da 10KB E sì - riduce anche le commissioni del gas SUI per gli upload.

A differenza del raggruppamento manuale e approssimativo, Quilt ti offre: ✔️ Accesso diretto ai file - niente "disimballaggio" necessario ✔️ Metadata integrati (tag, ID) per una ricerca e un recupero più intelligenti ✔️ Supporto nativo Walrus - niente wrapper, niente infrastruttura personalizzata

I veri costruttori stanno già utilizzando Quilt: 🗂️ @TuskyTools, un'app di archiviazione file decentralizzata e incentrata sulla privacy, utilizza Quilt per migliorare le prestazioni e ridurre i costi. @_pas_cal, CEO di Tusky: "Quilt è stato un punto di svolta per gestire file più piccoli... un ordine di grandezza più efficiente a livello di editore."

🧠 @Gata_xyz, che costruisce un'infrastruttura di esecuzione AI, utilizza Quilt per gestire migliaia di piccoli caricamenti di file per dataset AI - il tutto preservando la proprietà individuale e riducendo le commissioni per gli agenti. Quilt = migliori economie, flusso di lavoro di sviluppo più fluido e maggiore scalabilità.

Perché Quilt è importante per gli sviluppatori: - Raggruppa centinaia di file in modo nativo - Riduce i costi su larga scala - Recupero intelligente con metadati integrati e accesso diretto ai file Un'unica piattaforma. Qualsiasi dimensione di file. Nessun compromesso.

Quilt is one step closer to a future where storing any kind of data on Walrus - big or small - is efficient, verifiable, and builder-friendly. Learn more and start building 👇