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1/ Ieri ho fatto qualcosa di interessante con l'IA.
Ieri stavo ascoltando il Modern Market e ho sentito @0xBreadguy menzionare che ascolta il podcast 1000X per ottenere segnali sui massimi/minimi di mercato. Ho pensato che fosse una buona idea.
2/ Quindi ho scaricato e fatto trascrivere gli ultimi 25 podcast da @macwhisperapp, il che mi ha dato 25 file .json individuali.
Per combinarli, ho fatto scrivere a Grok un combinatore .json.
Da lì, ho inserito la trascrizione .json in chatGPT o3 e ho identificato segnali ricorrenti.

3/ Volevo vedere se potevo automatizzare l'identificazione di alcuni di questi segnali, quindi ho chiesto a grok di aiutarmi a codificare il recupero del MVRV e della SMA a 100 (estraendo informazioni da un'API), e poi di creare per me un dashboard con aggiornamenti giornalieri.

4/ Ovviamente non è bello, ma per una persona che ha conoscenze minime di programmazione, è davvero interessante che questo mi abbia aiutato a sintetizzare oltre 24 ore di podcast e a programmare un dashboard tutto nel corso di un paio d'ore.
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