1/ Fiz algo fixe ontem com IA. Ontem estive a ouvir o Modern Market e ouvi o @0xBreadguy mencionar que ouve o podcast 1000X para obter sinais de topo/fundo de mercado. Achei que era uma boa ideia.

2/ Então, eu baixei o @macwhisperapp para transcrever os últimos 25 podcasts, o que me deu 25 arquivos .json individuais. Para combiná-los, pedi ao Grok para me codificar um combinador .json. A partir daí, eu alimentei a transcrição .json no chatGPT o3 e identifiquei sinais recorrentes.

3/ Queria ver se conseguia automatizar a identificação de alguns destes sinais, por isso pedi ao grok para me ajudar a codificar a extração do MVRV, bem como da SMA de 100 (com a extração de informações de uma API), e depois criar para mim um painel com atualizações diárias.

4/ Obviamente não é bonito, mas para uma pessoa que tem conhecimentos mínimos de programação, é bastante fixe que isto me ajudou a sintetizar mais de 24 horas de podcasts e a programar um painel tudo no espaço de algumas horas.