無限の AI スケーリングの時代は終わりました。推論コストの上昇。電力制約。インフラストラクチャのボトルネック。 9 月 4 日にサンフランシスコで開催される VentureBeat と @WekaIO の招待制サロン「効率と拡張: AI の持続可能性のジレンマ」に参加してください。 インフラストラクチャのリーダーを集めて、次のことを探求しています。 – 大規模な推論の実際のコスト – 優れたパフォーマンスを発揮する効率的なアーキテクチャ – 持続可能でエンタープライズ対応の AI のためのフレームワーク これは講義ではありません。それは、今これらの問題を解決している人々とのピアツーピアの交流です。 参加申し込む:

Meta が Superintelligence Labs のチーフ サイエンティストを発表: 元 OpenAI GPT-4 共同作成者 Shengjia Zhao 氏

Qwen の夏です: 新しいオープンソース Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 が OpenAI を上回り、主要なベンチマークで Gemini 推論モデルを上回る

Anthropic、AIの不整合をテストする「監査エージェント」を発表

Freedによると、2万人の臨床医が医療AI文字起こし「scribe」を使用しているが、競争は急速に激化している

企業内でエージェント AI を拡張するには、実際に何が必要ですか? @SAP Research & Innovation のグローバル責任者である Yaad Oren が、SAP の実際のマルチエージェントシステムから導入に関する教訓を共有し、大規模なセキュリティ、統合、ガバナンスについて触れます。 8月5日にサンフランフィアで開催されるAIインパクトシリーズですべてを聞いてください。 残りわずかですので、ここで手に入れてください。

ホワイトハウスの計画は「オープンウェイトファースト」の時代を告げるものであり、企業には新たなガードレールが必要

SecurityPalは、AIとネパールの専門家を組み合わせて、エンタープライズセキュリティアンケートを87倍以上高速化します

Intuitは、エージェントAIを中堅市場に導入し、組織に月に17〜20時間を節約します

オープンソースのMCPEvalにより、プロトコルレベルのエージェントテストをプラグアンドプレイで実現