Літо Qwen: новий Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 з відкритим вихідним кодом очолив моделі міркувань OpenAI та Gemini за ключовими тестами

Anthropic представляє «аудиторських агентів» для перевірки на невідповідність ШІ

Фрід каже, що 20 000 клініцистів використовують його медичний штучний інтелект з транскрипцією «scribe», але конкуренція швидко зростає

Що насправді потрібно для масштабування агентного ШІ на підприємстві? Яад Орен, глобальний керівник відділу @SAP досліджень та інновацій, поділиться уроками розгортання реальних багатоагентних систем SAP, торкнувшись питань безпеки, інтеграції та масштабного управління. Послухайте все це на AI Impact Series, 5 серпня в SF. Залишилося всього кілька місць, хапайте своє тут:

План Білого дому сигналізує про еру «спочатку відкритої ваги», і підприємствам потрібні нові огорожі

SecurityPal поєднує штучний інтелект та експертів з Непалу, щоб прискорити заповнення опитувань корпоративної безпеки у 87 разів або більше

Intuit пропонує агентний штучний інтелект організаціям, що заощаджують на середньому ринку від 17 до 20 годин на місяць

MCPEval з відкритим вихідним кодом робить тестування агента на рівні протоколу plug-and-play

Що насправді потрібно, щоб масштабувати фреймворк агента з відкритим вихідним кодом на корпоративний вплив? Бред Аксен (Brad Axen), технічний керівник платформи штучного інтелекту та даних у Block, розповість, як Goose, їхній внутрішній агентський фреймворк, масштабувався до 15K+ зірок GitHub і тепер обслуговує 5 000+ щотижневих користувачів, розумно маршрутизуючи між LLM та внутрішніми інструментами. Дивіться його головну сесію на AI Impact Series 5 серпня в Сан-Франциско. 🔗

Масштабний кіберзбій Crowdstrike через 1 рік: уроки, які підприємства можуть винести для підвищення безпеки