データ不足がAIの足かせを食らわせており、公共のインターネット上で利用できるものは、世界の情報のほんの一部に過ぎません。 これは大きなチャンスを生み出します。プライバシーが保護されれば、医療やその他の高感度でありながら非常に価値のあるデータは、LLMを安全に訓練することができ、医療市場や金融市場などのAIモデルによる理解の大きな飛躍につながります。 Chainlinkのチーフサイエンティストである@AriJuels氏と、Chainlinkのアドバイザーであり、Googleの元AIアドボカシーリードである@lmoroney氏が集まり、Chainlinkのプライバシー保護オラクルと機械学習セキュリティのための保護されたパイプラインがAIをどのように進歩させることができるかについて話し合いました。

アカデミアから産業界へ: @AriJuels教授(コーネル工科大学、IC3共同ディレクター)と@Sgoldfed(@OffchainLabsの共同創設者兼CEO、IC3卒業生)は、@Arbitrumが建設される前のスティーブンの学業時代を振り返りました。 スティーブンは@Princetonの学生であり、後にアリの指導の下、@Cornell_Techのポスドク研究員になりました。