プライバシーを保護するオラクルは、AIのための膨大な新しいデータソースを活用できます。これが、保護されたパイプラインである Props の背後にある考え方です。 技術的なトピックの核心に迫る卓越した@lmoroneyとのディスカッション。特に彼のカモノハシの逸話に耳を傾けてください。
Chainlink
Chainlink7月9日 20:01
A lack of data is holding back AI—what’s available on the public Internet is just a small fraction of the world's information. This creates a massive opportunity. If privacy can be protected, medical and other highly sensitive yet extremely valuable data could safely train LLMs, leading to major leaps in understanding by AI models, such as in health and financial markets. Chainlink Chief Scientist @AriJuels, and Chainlink Advisor and former AI Advocacy Lead at Google, @lmoroney, came together to discuss how Chainlink’s privacy-preserving oracles and protected pipelines for machine-learning security can advance AI ↓
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