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SEA-LION x Typhoon: 東南アジア🌏🎧向けクロスリンガルオーディオモデリング タイ語と英語のみで学習したモデルがインドネシア語やタミル語にどのように役立つのか?
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Typhoon と AI Singapore の最新のコラボレーションでは、この疑問に深く掘り下げています。私たちは、1,000時間未満のタイ語-英語オーディオで微調整されたマルチモーダルLLMであるSEA-LION-TH-Audioを開発しました。
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この調査から得られた主なポイント:
✅ タイのASRでは、広範なSEAデータがなくても、より大きな多言語モデルを上回っているか、またはそれに匹敵しています。
✅ 強力なゼロショット転送を示しました: タイ↔語 (インドネシア語) とタイ語 → タミル語の翻訳 (これらの言語での直接的なトレーニング データがないにもかかわらず)。
✅ より小規模で、より焦点を絞ったトレーニングは、リソースの少ないシナリオで効果的であることが証明されました。
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これは最大のモデルではありませんが、東南アジアにおけるよりスマートでデータ効率の高いAIの概念実証です。
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私たちは、次の点に真の可能性を見出しています。
🔎 より多くの東南アジア言語(マレー語、ベトナム語など)への拡大
🗣️ 音声合成機能の追加
🤝 共有オープンリソースのための地域協力
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なぜそれが重要なのですか?
東南アジアの言語の多様性は、インクルーシブなAIに値します。言語間の転送を研究することで、すべての言語でアクセス可能で効率的なモデルへの道を切り開いています。
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👉 続きを読む:
#AudioAI #NLP #CrossLingual #SoutheastAsia #Typhoon #AISingapore #Research #SEALION

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